[发明专利]一种音频数据的处理方法和装置

权利要求书

1.一种音频数据的处理方法，其特征在于，所述方法应用于视联网中，所述视联网包括视联网节点服务器、视联网主控服务器，以及，与所述视联网节点服务器相连的视联网终端，所述视联网主控服务器用于对所述视联网终端配置下行通信链路，所述方法包括：

所述视联网终端采集待处理的音频数据，并通过降噪算法对所述音频数据进行第一降噪处理；

所述视联网终端对第一降噪处理后的音频数据进行编码操作；

所述视联网终端将编码操作后的音频数据发送至所述视联网节点服务器，所述视联网节点服务器用于遍历预先训练得到的至少一个降噪神经网络，确定与编码操作后的音频数据匹配的降噪神经网络，并通过所述匹配的降噪神经网络对编码操作后的音频数据进行第二降噪处理，按照所述下行通信链路将第二降噪处理后的音频数据发送至所述视联网中的其他视联网终端。

2.根据权利要求1所述的音频数据的处理方法，其特征在于，所述视联网终端通过降噪算法对所述音频数据进行第一降噪处理，包括：

所述视联网终端通过离散傅氏变换的快速算法对所述音频数据进行逐帧第一降噪处理。

3.一种音频数据的处理方法，其特征在于，所述方法应用于视联网中，所述视联网包括视联网节点服务器、视联网主控服务器，以及，与所述视联网节点服务器相连的视联网终端，所述视联网主控服务器用于对所述视联网终端配置下行通信链路，所述方法包括：

所述视联网节点服务器接收所述视联网终端发送的音频数据，所述视联网终端用于采集待处理的音频数据，并对所述待处理的音频数据依次进行第一降噪处理和编码操作；

所述视联网节点服务器遍历预先训练得到的至少一个降噪神经网络，确定与接收到的音频数据匹配的降噪神经网络；

所述视联网节点服务器通过所述匹配的降噪神经网络对接收到的音频数据进行第二降噪处理；

所述视联网节点服务器按照所述下行通信链路将第二降噪处理后的音频数据发送至所述视联网中的其他视联网终端。

4.根据权利要求3所述的音频数据的处理方法，其特征在于，所述视联网节点服务器遍历预先训练得到的至少一个降噪神经网络，确定与接收到的音频数据匹配的降噪神经网络，包括：

所述视联网节点服务器遍历预先训练得到的至少一个降噪神经网络，确定场景类型与接收到的音频数据的场景类型相同的降噪神经网络。

5.根据权利要求3或4所述的音频数据的处理方法，其特征在于，通过以下方式训练至少一个降噪神经网络：

所述视联网节点服务器获取训练样本数据，所述训练样本数据包括针对不同场景的噪音标注数据；

所述视联网节点服务器将所述训练样本输入至初始循环神经网络，得到训练结果数据；

所述视联网节点服务器根据所述训练结果数据迭代调整所述初始循环神经网络的网络参数，得到至少一个降噪神经网络。

6.一种音频数据的处理方法，其特征在于，所述方法应用于视联网中，所述视联网包括视联网节点服务器、视联网主控服务器，以及，与所述视联网节点服务器相连的视联网终端，所述视联网主控服务器用于对所述视联网终端配置下行通信链路，所述方法包括：

所述视联网终端采集待处理的音频数据，并确定所述音频数据的场景类型；

所述视联网终端通过降噪算法对所述音频数据进行第一降噪处理；

所述视联网终端对第一降噪处理后的音频数据进行编码操作；

所述视联网终端将编码操作后的音频数据和所述场景类型发送至所述视联网节点服务器，所述视联网节点服务器用于在预先训练得到的至少一个降噪神经网络中，根据所述场景类型选择与编码操作后的音频数据匹配的降噪神经网络，并通过所述匹配的降噪神经网络对编码操作后的音频数据进行第二降噪处理，并按照所述下行通信链路将第二降噪处理后的音频数据发送至所述视联网中的其他视联网终端。

7.根据权利要求6所述的音频数据的处理方法，其特征在于，所述视联网终端确定所述音频数据的场景类型，包括：

所述视联网终端根据所述音频数据所属的业务范围确定所述音频数据的场景类型。