[发明专利]一种农业数据的采集处理方法

权利要求书

1.一种农业数据的采集处理系统，其特征在于，所述农业数据的采集处理系统包括：

土壤湿度检测模块，与信息整合模块相连接，通过土壤湿度检测器对土壤的湿度进行检测；

空气温度检测模块，与信息整合模块相连接，通过空气温度检测器对空气的温度进行检测；

土壤微量元素检测模块，与信息整合模块相连接，通过土壤微量元素检测器对土壤的微量元素进行检测；

水位检测模块，与信息整合模块相连接，通过水位检测器对水位进行检测；

土壤温度检测模块，与信息整合模块相连接，通过土壤温度检测器对土壤的温度进行检测；

显示模块，与信息整合模块相连接，通过显示器对各个探测器的数据进行显示。

2.如权利要求1所述农业数据的采集处理系统，其特征在于，所述土壤湿度检测模块信息处理方法为：

步骤一、湿度测量仪采用了原装进口湿度传感器作为湿度敏感元件；当被测气体中的微量水分进入传感器采样室，水蒸汽被吸附到传感器的微孔中，使其容抗发生变化，传感器将这种变化是进行放大转换成标准线性电信号，通过微处理器加以处理，传递到信息整合模块；

步骤二、通过级联回归切比雪夫多项拟合对检测数据进行处理；

步骤三、通过迭代法训练，获取整个级联回归器中各回归器的回归系数及相关参数；

步骤四、结合得到的回归系数及相关参数，对获取的数据进行处理；

步骤五、得到温度探测的结果。

3.如权利要求1所述农业数据的采集处理系统，其特征在于，所述空气温度检测模块信息处理方法为：

利用固体、液体、气体受温度的影响而热胀冷缩的现象；在定容条件下，气体或蒸气的压强因不同温度而变化；热电效应的作用；电阻随温度的变化而变化；

在预先建立的温度传感器数值补偿模型中根据所述第一温度值、所述第二温度值以及所述补偿系数，生成所述补偿温度系数的步骤之前，包括：建立温度传感器数值补偿模型：

其中，t 表示系统时间，Kt 表示系统时间为t 时的补偿系数，T1t 表示系 统时间为t时的第一温度值，T2t 表示系统时间为t 时的第二温度值， 表示系统时间为t 时的补偿系数；

或者，

其中，t 表示系统时间，Kt 表示系统时间为t 时的第一补偿系数，Ct 表示系统时间为t时的第二补偿系数，T1t 表示系统时间为t 时的第一温度值，T2t 表示系统时间为t 时的第二温度值，表示系统时间为t 时的补偿温度系数值。

4.如权利要求1所述农业数据的采集处理系统，其特征在于，所述土壤微量元素检测模块信息处理方法为：

将所述设备标识信息和所述解密密钥代入预先构造的加密哈希函数，计算解密哈希值；判断所述解密哈希值与加密哈希值是否匹配，所述加密哈希值是所述设备标识信息和所述加密密钥代入所述加密哈希函数计算得到的。

5.如权利要求4所述农业数据的采集处理系统，其特征在于，所述加密哈希函数计算方法包括以下步骤：

步骤一、设定天线的极化和设定一个入射角；

步骤二、测试区域的两个方向分别为方位向和距离向，测试系统移动方向为方位向，天线侧视的方向为距离向；测试系统沿方位向移动时，天线的位置为1，2，……i，i+1，……，n的n 个位置，在某位置i 进行以下步骤；

步骤三、 定标测试：放置角反射器，信号源及天线于目标区域用于定标，分别用于幅度定标测试和相位定标测试；

步骤四、 测试该位置的目标回波；

步骤五、数据采集与数据存储；

步骤六、 重复步骤二至步骤五，直至选定的目标位置全部测试结束；

步骤七、再回到步骤一，进行下一组观测；

步骤八、将数据传输到数据处理模块进行数据处理，得到目标区域不同位置不同深度的介电常数和湿度；

步骤九、形成二维或三维的灰度图像输出、显示。