[发明专利]媒体内容的推荐方法和装置、存储介质、电子装置

说明书

本发明公开了一种媒体内容的推荐方法和装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：获取到推荐请求，其中，推荐请求用于请求向目标对象推荐媒体内容；响应于推荐请求，从第一内容的词语中获取主题词，主题词的词向量与第一内容的语义向量的第一相似度大于或等于第二相似度，第一内容的语义向量为根据多个关键词中每个关键词的词向量和每个关键词的权重确定的，多个关键词为第一内容的词语中的关键词；从候选媒体内容中选取与主题词匹配的第二内容，并向目标对象推荐第二内容。本发明解决了相关技术中推荐的媒体内容的准确率较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种媒体内容的推荐方法和装置、存储介质、电子装置。

背景技术

随着社会化媒体的飞速发展，人们每时每刻都接收和处理来自于物理世界和信息世界的大量信息。但是，这些信息数量大、结构复杂以及无意义信息多等特点，导致人们不可能对每一条接收到的信息都进行加工和处理，识别其中有价值的部分。因此，如何从文本中获取有用的信息是实现快速、准确地处理信息的关键。

在现实世界中，关键词是对有用信息最直观的表示，所以如何从文本中获取人们关注的关键词成为当前迫切需要解决的问题。从文本中获取人们关注的关键词，一方面可以帮助人们快速地理解信息的内容，另一方面还可以为文本挖掘、自然语言处理、知识工程等领域提供重要的技术支持，具有非常广泛的应用。例如，在营销领域，通过关键词可以揭示顾客所关注的方面，从而为用户推荐更为符合其习惯的内容。

但是，由于对关键词的定位不准确等原因，从而导致不能准确为用户推送内容，因为为用户推荐的内容不满足其喜好，从而导致用户对所推荐的内容的点击率较低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种媒体内容的推荐方法和装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中推荐的媒体内容的准确率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种媒体内容的推荐方法，包括：获取到推荐请求，其中，推荐请求用于请求向目标对象推荐媒体内容；响应于推荐请求，从第一内容的词语中获取主题词，主题词的词向量与第一内容的语义向量的第一相似度大于或等于第二相似度，第一内容的语义向量为根据多个关键词中每个关键词的词向量和每个关键词的权重确定的，多个关键词为第一内容的词语中的关键词；从候选媒体内容中选取与主题词匹配的第二内容，并向目标对象推荐第二内容。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种筛选媒体内容主题词的方法，包括：获取媒体内容；获取媒体内容中各关键词的词向量；根据媒体内容中各关键词的词向量和各关键词的权重，计算得到媒体内容的语义向量，其中，关键词为媒体内容的词语中的关键词；计算媒体内容中各词语的词向量与媒体内容的语义向量之间的相似度，当相似度大于或等于一阈值时，将对应的词语确认为媒体内容的主题词。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种媒体内容的推荐装置，包括：第一获取单元，用于获取到推荐请求，其中，推荐请求用于请求向目标对象推荐媒体内容；第二获取单元，用于响应于推荐请求，从第一内容的词语中获取主题词，主题词的词向量与第一内容的语义向量的第一相似度大于或等于第二相似度，第一内容的语义向量为根据多个关键词中每个关键词的词向量和每个关键词的权重确定的，多个关键词为第一内容的词语中的关键词；推荐单元，用于从候选媒体内容中选取与主题词匹配的第二内容，并向目标对象推荐第二内容。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种筛选媒体内容主题词的装置，包括：第三获取单元，用于获取媒体内容；第四获取单元，用于获取媒体内容中词语的词向量；第一计算单元，用于根据媒体内容中各关键词的词向量和各关键词的权重，计算得到媒体内容的语义向量，其中，关键词为媒体内容的词语中的关键词；第二计算单元，用于计算媒体内容中词语的词向量与媒体内容的语义向量的相似度，当相似度大于第一阈值时，将对应的词语确认为媒体内容的主题词。