[发明专利]多模态神经影像数据自动信息融合系统有效

专利信息
申请号: 201810603964.3 申请日: 2018-06-12
公开(公告)号: CN110598722B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 窦维蓓;葛云祥;王跃恒;潘钰 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80;G06V10/82;G16H30/20
代理公司: 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 代理人: 宋海龙
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 多模态 神经 影像 数据 自动 信息 融合 系统
【权利要求书】:

1.一种多模态神经影像数据自动信息融合系统,该系统包括:

原始数据管理模块,用于存储针对被试采集的神经影像数据,并存储与所述被试相关联的研究信息,所述神经影像数据与所述研究信息相对应,所述神经影像数据为多模态核磁共振MRI数据;

数据转换模块,用于对所述原始数据管理模块中的数据进行脱敏处理,隐去所述被试的部分敏感信息,并将所述多模态核磁共振 MRI数据转为统一格式,把不同格式的研究信息数据转为统一格式,并将格式转化后的多模态核磁共振 MRI数据和研究信息导入多模态数据管理模块;

多模态数据管理模块,用于存储和管理数据转换模块转换后的数据;

数据预处理模块,用于对多模态数据管理模块中存储的数据进行预处理,预处理后的数据作为原始特征,存储于多模态特征数据管理模块中;

特征提取模块,用于对预处理后的数据进行特征提取,进一步得到数据的全局特征和局部特征,并存储于多模态特征数据管理模块中;

图谱和模板数据管理模块,用于存储图谱与模板,图谱指示了人脑不同部分对应的结构或功能,模板定义了人脑的标准空间,数据预处理和特征提取模块基于所述图谱与模板进行数据预处理和特征提取;

多模态特征数据管理模块,用于存储所述原始特征、全局特征、局部特征和显著特征,所述多模态数据管理模块进一步包括多模态数据库,用于存储非隐私的数据转换模块转换后的数据;被试及扫描信息关系数据库,用于存储隐私的管理被试的部分研究信息、分组或个体的跟踪信息、及扫描ID之间的对应关系,为每一个扫描数据分配唯一的扫描ID,用于反查扫描对应的被试研究信息;

分组或跟踪对比评估模块,用于接受多模态特征数据管理模块提供的非隐私的特征数据,以及来自原始数据管理模块和多模态数据管理模块的隐私的被试分组或个体跟踪信息,对不同分组或个体被试进行对比分析,以及结合研究信息对被试的情况进行跟踪评价,并将对比过程中生成的显著特征送回多模态特征数据管理模块进行存储与管理。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,该系统进一步包括:

静态数据服务器,用于提供对所述系统中数据的访问,对外提供统一的多模态数据存储接口;

服务应用接口服务器,用于对所述系统提供数据管理和计算结果查询的接口;

网络应用服务器,用于提供网络浏览器应用,实现对所述系统中数据、被试信息、扫描信息和特征的查询和管理;

客户端,是运行在用户设备上的本地应用程序,实现对所述系统的查询和管理。

3.根据权利要求1-2任一项所述的系统,其特征在于,所述原始数据管理模块、多模态数据管理模块、多模态特征数据管理模块分别具有不同的访问权限,并且不同的用户在访问同一个模块时的访问权限也不同。

4.根据权利要求1-2 任一项所述的系统,其特征在于,所述数据转换模块为每一个DICOM格式的多模态核磁共振 MRI数据设置一个唯一的扫描ID,并将DICOM格式的多模态核磁共振 MRI数据转换为以数据模态为标志的数据文件,每个模态数据对应一个文件或一个文件对。

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