[发明专利]一种店铺识别方法

权利要求书

1.一种店铺识别方法，其特征在于，采用基于指纹排名的店铺识别方法，包括训练阶段和在线识别阶段；

采用基于指纹排名的店铺识别方法，包括：

(1)训练阶段：

store1中fp1与其他指纹的相似度：s1_sim11、s1_sim12、s1_sim13、…、s1_sim1N，平均相似度为s1_sim1＝(s1_sim11+s1_sim12+s1_sim13+…+s1_sim1N)/N，得分为s1_grade1＝1/(s1_sim1+1)；

同理，store1中fp2、fp3、…、fpN的得分分别为：s1_grade2、s1_grade3、…、s1_gradeN；storeM中fp1、fp2、fp3、…、fpN的得分分别为：sM_grade1、sM_grade2、sM_grade3、…、sM_gradeN；

对每个店铺中的指纹，按得分进行排名，得到如下数据：

store1：s1_grade_m1、s1_grade_m2、s1_grade_m3、…、s1_grade_mN；

storeM：sM_grade_m1、sM_grade_m2、sM_grade_m3、…、sM_grade_mN；

(2)在线识别阶段：

收到请求，首先计算该请求与目标店铺中各指纹的平均相似度及得分：x_sim/x_grade，然后判断该得分在各个店铺中的排名，比较在store1中排名和storeM中排名的前后，排名靠前的概率更高；另外设定一个阈值，排名在top75％以内认为是落在该店铺内，反之则表明在店铺外。