[发明专利]基于在线问诊的问题答复处理方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 201810606392.4 | 申请日: | 2018-06-13 |
公开(公告)号: | CN108922634A | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
发明(设计)人: | 高羽;柳恭;葛培明 | 申请(专利权)人: | 平安医疗科技有限公司;平安健康互联网股份有限公司 |
主分类号: | G16H80/00 | 分类号: | G16H80/00;G06F17/30;G06N3/04 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户提问 问诊 文本向量 样本问题 医生终端 用户终端 答复 计算机设备 通信信息 匹配 用户标识分配 答案发送 通信连接 用户标识 监听 上传 耗时 筛选 答案 携带 医生 申请 | ||
本申请涉及一种基于在线问诊的问题答复处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括:接收用户终端上传的问诊请求;所述问诊请求携带了用户标识;根据所述问诊请求为所述用户标识分配对应的医生,建立所述用户终端与医生终端之间的通信连接;监听所述用户终端与所述医生终端之间的通信信息;在所述通信信息中监听到用户提问时,计算所述用户提问对应的文本向量;获取样本问题对应的文本向量,将所述用户提问对应的文本向量与所述样本问题对应的文本向量进行匹配,在所述样本问题中筛选出与所述用户提问匹配的多个推荐问题和推荐答案;将多个推荐问题和推荐答案发送至对应的医生终端。采用本方法能够有效的缩短答复用户提问的耗时,提高答复准确性。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种基于在线问诊的问题答复处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
通过在线问诊平台可以方便用户就疾病问题在线向医生咨询。用户提出问题之后,期望能够得到医生及时的答复。而医生在看到用户的提问之后,需要经过谨慎地思考再手动输入答复内容。如果用户的问题较为复杂,医生答复的时间可能会较长。由于用户提出的问题存在大量相似的以及重复的,在常见的方式中,利用用户提出的大量问题以及医生答复建立常见问题库,当医生在收到用户的提问时,可以在常见问题库中检索合适的问题,将相应的答复内容发送给用户,以便缩短医生答复用户提问的耗时。
但是这种方式检索得到的问题与用户实际提出的问题可能并不匹配。比如,检索与“头疼”相关的问题,可能检索到的是“乳头疼怎么办”。这种情况下,可能需要重复检索或者医生手动输入答复内容。因此,如何有效的缩短答复用户提问的耗时,提高答复准确性成为目前需要解决的一个技术问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够有效的缩短答复用户提问的耗时,提高答复准确性的基于在线问诊的问题答复处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种基于在线问诊的问题答复处理方法,所述方法包括:
接收用户终端上传的问诊请求;所述问诊请求携带了用户标识;
根据所述问诊请求为所述用户标识分配对应的医生,建立所述用户终端与医生终端之间的通信连接;
监听所述用户终端与所述医生终端之间的通信信息;
在所述通信信息中监听到用户提问时,计算所述用户提问对应的文本向量;
获取样本问题对应的文本向量,将所述用户提问对应的文本向量与所述样本问题对应的文本向量进行匹配,在所述样本问题中筛选出与所述用户提问匹配的多个推荐问题和推荐答案;
将多个推荐问题和推荐答案发送至对应的医生终端。
在其中一个实施例中,所述根据所述问诊请求为所述用户标识分配对应的医生包括:
根据所述用户标识获取多种用户信息;
对所述用户信息进行向量化处理,得到多维向量矩阵;
通过第一神经网络模型基于所述多维向量矩阵进行预测运算,得到与所述用户标识对应的科室;
根据所述科室向所述用户标识分配对应的医生。
在其中一个实施例中,所述计算所述用户提问对应的文本向量包括:
对所述用户提问进行预处理,得到预处理后的文本;
调用第二神经网络模型,所述第二神经网络模型包括LSTM以及全连接层;
通过所述LSTM对预处理后的文本进行运算,得到表征向量;
通过所述全连接层对所述表征向量进行转换,得到与所述用户提问对应的文本向量。
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