[发明专利]一种图片的分类方法及装置在审
| 申请号： | 201810607923.1 | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN108734227A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 韩丽晓 | 申请（专利权）人： | 北京宏岸图升网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100081 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 分类 分类标签 分类模型 图片 应用客户端 分类结果 分类显示 人工分类 图片类型 图片输入 用户提供 预先建立 展示图片 预设 输出 替代 服务 | ||
1.一种图片的分类方法，其特征在于，包括：
响应于用户的预设操作，获取初始图片；
将所述初始图片输入到预设分类模型中，输出所述初始图片对应的分类标签；所述分类标签用于体现所述初始图片的类型；
按照所述分类标签，分类显示所述初始图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设分类模型为已基于训练图片与所述训练图片的分类标签之间的对应关系进行了训练的模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练图片为携带分类标签的历史图片。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设分类模型为卷积神经网络模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设分类模型包括室内装修图片过滤子模型和分类子模型；所述将所述初始图片输入到预设分类模型中，输出所述初始图片对应的分类标签，具体包括：
将所述初始图片输入到所述室内装修图片过滤子模型中，若确定所述初始图片为所述室内装修图片，则输出所述初始图片，作为待分类图片；所述室内装修图片过滤子模型用于过滤掉所述初始图片中的非室内装修图片；
将所述待分类图片输入到所述分类子模型中，输出所述待分类图片对应的分类标签。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分类子模型包括功能间分类子模型、装修风格分类子模型和局部分类子模型；
所述分类标签包括功能间标签、装修风格标签和局部风格标签。
7.一种图片的分类装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于响应于用户的预设操作，获取初始图片；
分类模块，用于将所述初始图片输入到预设分类模型中，输出所述初始图片对应的分类标签；所述分类标签用于体现所述初始图片的类型；
显示模块，用于按照所述分类标签，分类显示所述初始图片。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设分类模型为已基于训练图片与所述训练图片的分类标签之间的对应关系进行了训练的模型。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述训练图片为携带分类标签的历史图片。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设分类模型包括室内装修图片过滤子模型和分类子模型；所述分类模块，具体包括：
过滤单元，用于将所述初始图片输入到所述室内装修图片过滤子模型中，若确定所述初始图片为所述室内装修图片，则输出所述初始图片，作为待分类图片；所述室内装修图片过滤子模型用于过滤掉所述初始图片中的非室内装修图片；
分类单元，用于将所述待分类图片输入到所述分类子模型中，输出所述待分类图片对应的分类标签。
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