[发明专利]风险信息确定方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201810608088.3 申请日: 2018-06-13
公开(公告)号: CN108932582B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 陈春璐;王晓箴;谢晴;马诗晴;邱菁萍;李洋 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06N20/00
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 518052 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 风险 信息 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种风险信息确定方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取当前用户对应的当前参数信息,当前参数信息包括当前用户对应的第一状态信息以及当前终端对应的第一设备特征信息;获取用户集合中各个目标用户对应的目标参数信息,目标参数信息包括各个目标用户对应的第二状态信息以及目标终端对应的第二设备特征信息;获取与第一状态信息匹配的第二状态信息的第一数量,根据第一数量计算第一状态信息对应的聚合度;根据第一设备特征信息以及第二设备特征信息计算当前终端与各个目标终端的相似度;根据第一状态信息对应的聚合度以及当前终端与各个目标终端的相似度确定当前用户对应的风险信息。采用本方法能够提高风险识别准确度。

技术领域

本申请涉互联网技术领域,特别是涉及一种风险信息确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展,出现了很多基于网络平台的业务,例如,通过网络平台发放优惠劵或者进行抢购活动等,用户可以登录网络平台获取优惠劵或者进行抢购。

然而,网络平台在给广大用户带来便利性的同时,面临的欺诈也越来越严峻。例如,当在网络平台上发放优惠券时,存在通过获取大量的优惠券后再转手卖出的用户,导致网络平台损失严重而且如果大量的欺诈用户登录网络平台,会造成服务器压力大,服务器响应时间长。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够识别欺诈用户的风险信息确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种风险信息确定方法,所述方法包括:获取当前用户对应的当前参数信息,所述当前参数信息包括所述当前用户对应的第一状态信息以及当前终端对应的第一设备特征信息;获取用户集合中各个目标用户对应的目标参数信息,所述目标参数信息包括所述各个目标用户对应的第二状态信息以及目标终端对应的第二设备特征信息;获取与所述第一状态信息匹配的第二状态信息的第一数量,根据所述第一数量计算所述第一状态信息对应的聚合度;根据所述第一设备特征信息以及所述第二设备特征信息计算所述当前终端与各个目标终端的相似度;根据所述第一状态信息对应的聚合度以及所述当前终端与所述各个目标终端的相似度确定所述当前用户对应的风险信息。

一种风险信息确定装置,所述装置包括:当前参数获取模块,用于获取当前用户对应的当前参数信息,所述当前参数信息包括所述当前用户对应的第一状态信息以及当前终端对应的第一设备特征信息;目标参数获取模块,用于获取用户集合中各个目标用户对应的目标参数信息,所述目标参数信息包括所述各个目标用户对应的第二状态信息以及目标终端对应的第二设备特征信息;聚合度计算模块,用于获取与所述第一状态信息匹配的第二状态信息的第一数量,根据所述第一数量计算所述第一状态信息对应的聚合度;相似度计算模块,用于根据所述第一设备特征信息以及所述第二设备特征信息计算所述当前终端与各个目标终端的相似度;风险信息确定模块,用于根据所述第一状态信息对应的聚合度以及所述当前终端与所述各个目标终端的相似度确定所述当前用户对应的风险信息。

在其中一个实施例中,所述风险信息确定模块包括:特征得到单元,用于根据所述第一状态信息对应的聚合度得到对应的聚合度特征,根据所述当前终端与所述各个目标终端的相似度得到对应的相似度特征;风险得到单元,用于将所述聚合度特征以及所述相似度特征输入到已训练的风险信息确定模型中,得到所述当前用户对应的风险信息。

在其中一个实施例中,所述风险信息确定模型包括第一模型以及第二模型,所述风险得到单元用于:将所述聚合度特征以及所述相似度特征输入到所述第一模型中,得到所述当前用户为欺诈用户的第一可能度;将所述聚合度特征以及所述相似度特征输入到所述第二模型中,得到所述当前用户为非欺诈用户的第二可能度;根据所述第一可能度以及第二可能度确定所述当前用户对应的风险信息。

在其中一个实施例中,所述特征得到单元用于:获取与所述当前终端的相似度大于预设相似度的目标终端的第二数量;根据所述第二数量得到对应的相似度特征。

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