[发明专利]一种基于压缩感知的宽带块稀疏频谱恢复方法

权利要求书

1.一种基于压缩感知的宽带块稀疏频谱恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、建立接收信号模型：

y＝F^-1x+n'

其中，y为接收端收到的时域信号，F为N×N的酉傅里叶矩阵，向量x＝Fr表示r的频谱，为模拟信号r(t)的离散表示，N为向量x的维度，n'为采样噪声；

S2、采用多路ADC并行采样的方式对接收信号进行采样，并根据压缩感知方法，获得测量向量为：

y′＝Φr

Φ为M×N维度的测量矩阵，M为测量元素的维度，即M路ADC并行采样；

S3、建立目标函数：

将恢复向量x的目标问题转化为从维度为M的测量元素中求出维数为N的向量x，即建立优化问题为：

建立相邻元素相互重叠的平方和惩罚函数如下：

其中，x_i表示x中的第i个元素，该目标惩罚函数为凸优化问题，λ是正则化参数，通过标准的凸优化工具进行求解，即可实现宽带块稀疏频谱恢复。