[发明专利]一种黄芪甲苷的最佳提取工艺及优化提取工艺的方法

权利要求书

1.一种黄芪甲苷的最佳提取工艺，其特征在于，包括如下内容：称取黄芪药材，以乙醇作为溶剂，水浴回流提取黄芪甲苷，趁热过滤，收集滤液，蒸出乙醇，得糖浆状物，将黄芪浆状物质，用甲醇定容；提取条件为：乙醇浓度75％，乙醇与药材比例12:1，提取3小时，提取3次。

2.一种黄芪甲苷的优化提取工艺的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，选取黄芪甲苷的提取水平因素，通过醇提法提取黄芪甲苷，进行正交试验并获得正交试验数据；

步骤二，在R语言环境下建立BP神经网络模型，确定黄芪甲苷提取工艺的因素参数；

步骤三，将正交试验数据分别采用留一法进行交叉验证，根据训练结果的拟合误差和预测误差选择隐层神经元；

步骤四，在参数相同的条件下，以正交试验数据为训练样本，对不同隐层神经元进行测试，以拟合误差为选择依据，确定隐层神经元的个数；

步骤五，采用实数编码方式，使用R语言进行编程，由遗传算法得到最优目标；

步骤六，对得到的优化提取工艺进行验证，测算黄芪甲苷平均提取量和相对标准偏差，并计算与预测结果的相对误差。

3.根据权利要求2所述的一种黄芪甲苷的优化提取工艺的方法，其特征在于，步骤一，选取黄芪甲苷的提取水平因素，通过醇提法提取黄芪甲苷，进行正交试验并获得正交试验数据；所述黄芪甲苷的提取水平因素包括：乙醇浓度、液料比、提取时间、提取次数。

4.根据权利要求2所述的一种黄芪甲苷的优化提取工艺的方法，其特征在于，步骤二，在R语言环境下建立3层结构的BP神经网络模型，确定黄芪甲苷提取工艺的因素参数；输入节点数为4个，即四因素乙醇浓度、液料比、提取时间以及提取次数；输出节点数为1个，即黄芪甲苷提取量。

5.根据权利要求2所述的一种黄芪甲苷的优化提取工艺的方法，其特征在于，步骤三，将正交试验的9组数据数据分别采用留一法进行交叉验证，初始随机权为0.3，参数重量衰变为5×10^-4，最大迭代次数为800，其他参数均为默认值进行训练，以训练结果的拟合误差和预测误差为依据选择隐层神经元，得出隐层神经元的训练结果，通过训练结果得知当隐层神经元为0和1时，其平均拟合误差以及平均预测误差均小于5％，所以隐层神经元为0和1。

6.根据权利要求2所述的一种黄芪甲苷的优化提取工艺的方法，其特征在于，步骤四，在参数相同的条件下，以将9组正交试验数据为训练样本，对不同隐层神经元进行测试，以拟合误差为选择依据，确定隐层神经元的个数，得到隐层神经元测试训练结果，根据训练结果得知，神经网络的隐层神经元个数为0个。

7.根据权利要求2所述的一种黄芪甲苷的优化提取工艺的方法，其特征在于，步骤五，采用实数编码方式，其种群大小为500，接近的最大代数为100，最大不可变代数为10，收敛公差为1×10^-4，其他参数则为默认值；使用R语言进行编程，由遗传算法得到以下结果：共运行12代，运行时间为5s，运行到第10代时黄芪甲苷提取量最大，其预测值为每3g黄芪药材可提取74.165mg黄芪甲苷，得到此结果的工艺条件为乙醇浓度75％，液料比12：1，提取时间3h，提取次数为3次。