[发明专利]一种基于复杂网络的集群系统弹性测评方法有效

专利信息
申请号: 201810614048.X 申请日: 2018-06-14
公开(公告)号: CN108959072B 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 孙鹏飞;李大庆 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F16/901
代理公司: 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 代理人: 王顺荣;唐爱华
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 复杂 网络 集群 系统 弹性 测评 方法
【权利要求书】:

1.一种基于复杂网络的集群系统弹性测评方法,其特征在于:其步骤如下:

步骤A:分析测评对象构建系统网络模型;

步骤B:根据测评对象设定弹性指标;

步骤C:根据测评对象确定扰动参数;

步骤D:实施扰动,监控记录系统性能指标;

步骤E:汇总性能指标的变化趋势,分析集群系统的弹性性能;

其中,步骤A中所述的“分析测评对象构建系统网络模型”,其具体含义为:通过对测评对象进行分析,发掘其各个节点之间的硬件拓扑结构以及各个节点之间的调用关系,进而构建系统的网络模型,为接下来分析系统的弹性性能做准备;包括以下步骤:

步骤A1:分析抽取集群系统的节点分布情况,构建系统网络模型的点集V;

步骤A2:分析抽取各个节点之间的调用关系,构建系统网络模型的边集E;

步骤A3:构建系统网络模型G;

其中,步骤B中所述的“根据测评对象设定弹性指标”,其具体含义为:根据所需测量的集群系统的性能,设置接下来进行的弹性指标;包括以下步骤:

步骤B1:确定所需分析的系统性能类型;

步骤B2:量化所需分析的性能参数;

步骤B3:构建系统的弹性指标;

其中,步骤B1中所述的“确定所需分析的系统性能类型”,其具体做法如下:根据测试的具体要求,确定所要分析的系统性能类型;

其中,步骤B2中所述的“量化所需分析的性能参数”,其具体做法如下:根据性能类型的特点,量化性能参数;在确立好性能类型的前提下,根据性能类型的特点,得到能够正确表达该系统状态的性能参数,为构建系统弹性的测评指数建立基础;

其中,步骤B3所述的“构建系统的弹性指标”,其具体做法如下:运用复杂网络中的最大连通子团的概念构建系统的弹性指标,包括以下的步骤:

步骤B31:计算初始状态下的系统网络模型的最大连通子团的规模;

步骤B32:以初始状态下的最大连通子团作为基础,构建弹性测评指数;

其中,步骤C中所述的“根据测评对象确定扰动参数”,其具体作法如下:根据实际使用情况下,集群系统所需承载的最大扰动,设置对集群系统注入的压力或者故障的指标;

其中,步骤D中所述的“实施扰动,监控记录系统弹性指标”,其具体作法如下:根据步骤C所确定的扰动参数对系统进行压力注入,通过软件监控及硬件监控的方式监控每个节点在故障注入前、故障注入中以及故障注入后三个阶段性能降级、性能恢复的参数,根据步骤B2所量化的性能参数,判断节点间是否发生故障,并将性能参数以及判断后的故障信息进行记录,以供下一步进行分析;

其中,步骤E中所述的“汇总性能指标的变化趋势,分析集群系统的弹性性能”,其具体作法如下:该“汇总性能指标的变化趋势”,是提取每个节点在步骤D所记录的性能指标以及故障信息,按照时间顺序进行汇总,最终汇总出在时间序列t下集群网络模型的边集Et,边集Et与点集V组成一组在时间序列t下集群网络模型集合Gt,即:Gt=(V,Et);

该“分析集群系统的弹性性能”,是指对在时间序列t下集群网络模型集合Gt中每个图Gt依据步骤B3进行分析能得出一组时间序列t下的弹性指标,这组弹性指标的变化趋势能体现在压力下注入后系统的弹性性能。

2.根据权利要求1所述的一种基于复杂网络的集群系统弹性测评方法,其特征在于:在步骤A中所述的“系统网络模型”,为一个具体的集群系统能抽象为一个点集V和一个边集E组成的图G,即:G=(V,E);抽象后的网络模型能清晰体现各个节点之间的调用关系,并方便对系统进行弹性性能分析;根据系统的调用关系的不同,该图为有向图或无向图,图的存储形式为矩阵及链表的形式。

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