[发明专利]查询目标图像的方法和装置

权利要求书

1.一种查询目标图像的方法，其特征在于，所述方法包括：

在录制的视频中，提取目标类型的每个监控对象的一系列图像，其中，所述监控对象的一系列图像是通过如下处理得到的：基于所述监控对象在所述视频的视频帧中的一系列位置信息得到坐标序列，根据所述坐标序列对所述监控对象出现的每个视频帧进行目标部分分割，以得到所述监控对象的一系列图像；

将在同一视频段中提取的相同监控对象的一系列图像，输入图像特征提取子模型，得到所述监控对象的全局图像特征、局部图像特征、运动特征和与其他物体的关联特征，对所述全局图像特征、所述局部图像特征、所述运动特征和所述与其他物体的关联特征进行合成，得到所述监控对象的图像特征；

将所述图像特征输入图像语义生成子模型，得到语义描述字符串；

将所述语义描述字符串输入语义特征提取子模型，得到所述视频段中所述监控对象对应的语义特征，存储得到的各语义特征；其中，所述语义特征提取子模型包括分词模块与自然语言处理模块，所述分词模块用于对所述语义描述字符串进行分词后提取关键词，所述自然语言处理模块用于将所述分词模块提取的关键词转换成语义特征；

当接收到携带有目标监控对象的属性信息的监控对象查询请求时，根据所述属性信息的数据类型、以及所述数据类型与语义提取模型的对应关系，确定所述属性信息对应的第二语义提取模型；将所述属性信息，输入所述属性信息对应的所述第二语义提取模型，得到所述属性信息对应的第一语义特征；所述属性信息的数据类型包括图像类型、音频类型和字符类型中的一种或多种；

在存储的各语义特征中，确定与所述第一语义特征满足预设相似度条件的第二语义特征，获取所述第二语义特征对应的至少一个图像，对所述监控对象查询请求进行反馈。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述属性信息包括图像类型的属性信息，则第二语义提取模型包括图像特征提取子模型、图像语义生成子模型和语义特征提取子模型，所述将所述属性信息，输入所述第二语义提取模型，得到所述属性信息对应的第一语义特征，包括：

将所述图像类型的属性信息，输入所述图像特征提取子模型，得到所述图像类型的属性信息对应的图像特征；

将所述图像类型的属性信息对应的图像特征，输入所述图像语义生成子模型，得到所述图像类型的属性信息对应的语义描述字符串；

将所述图像类型的属性信息对应的语义描述字符串，输入所述语义特征提取子模型，得到所述图像类型的属性信息对应的第一语义特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述属性信息包括音频类型的属性信息，则第二语义提取模型包括音频语义生成子模型和语义特征提取子模型，所述将所述属性信息，输入所述第二语义提取模型，得到所述属性信息对应的第一语义特征，包括：

将所述音频类型的属性信息，输入所述音频语义生成子模型，得到所述音频类型的属性信息对应的语义描述字符串；

将所述音频类型的属性信息对应的语义描述字符串，输入所述语义特征提取子模型，得到所述音频类型的属性信息对应的第一语义特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述属性信息包括字符类型的属性信息，则第二语义提取模型包括语义特征提取子模型，所述将所述属性信息，输入所述第二语义提取模型，得到所述属性信息对应的第一语义特征，包括：

将所述字符类型的属性信息，输入所述语义特征提取子模型，得到所述字符类型的属性信息对应的第一语义特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在存储的各语义特征中，确定与所述第一语义特征满足预设相似度条件的第二语义特征，包括：

在存储的各语义特征中，确定与所述第一语义特征的相似度大于预设相似度阈值的第二语义特征。