[发明专利]基于埋点数据的海量UI测试生成方法及其装置

权利要求书

1.一种基于埋点数据的海量UI测试生成方法，其特征在于：包括：

埋点数据建模，采集用户数据；在埋点数据建模中,埋点数据直方图统计首先是针对每一个行为创建一个下一步行为数组ArrayListStringA，一个停留时间数组ArrayListfloatB，以及两个ArrayListIntegerC，ArrayListIntegerD用来统计直方图数据,遍历所有埋点数据，当遇到该行为时，获取该行为的下一个动作a₁，检查a₁是否存在于数组A，若存在则获取a₁所在的下标index，若不存在则将a₁放入数组A，并记录当前下标index,同时相应的直方图数组C_index＝C_index+1，其次，获取到下一个动作a₂的停留时间，重复上述步骤，最终得到停留时间的直方图D；

结果反向检查,获得与平台无关的测试案例模型；在结果反向检查中，首先是创建一个哈希表HashMapString,StringE，读取埋点数据，获取当前行为a₁、当前行为状态r和用户下一步行为a₂，将当前状态和用户下一步行为放入哈希数组，其中key为行为；

UI测试案例生成，将埋点数据与埋点数据建模中得到的特定行为的直方图数据和结果反向检查中得到的特定行为的前提条件结合，循环遍历每一条特定的行为，标记它发生的前提以及产生的结果，以及发生的可能时长信息，而后对其进行文字转述即可得到测试案例。

2.根据权利要求1所述的基于埋点数据的海量UI测试生成方法，其特征在于，在所述的埋点数据建模中，得到用户行为概率直方图和停留时间概率直方图。

3.根据权利要求2所述的基于埋点数据的海量UI测试生成方法，其特征在于，所述的用户行为概率直方图和停留时间概率直方图为针对统一的用户行为。

4.根据权利要求1所述的基于埋点数据的海量UI测试生成方法，其特征在于，所述的埋点数据建模中的采集用户数据包括针对特定用户的行为信息、用户的行为带来的相应的结果信息和用户行为发生的时间信息进行捕获、处理、发送及其实施过程。

5.根据权利要求1所述的基于埋点数据的海量UI测试生成方法，其特征在于，所述的UI测试案例生成中，判断用户在特定行为下产生的结果信息和该行为的前提条件信息，得出用户在特种情况下的特定行为信息及其产生的结果信息。

6.根据权利要求1所述的基于埋点数据的海量UI测试生成方法，其特征在于，在所述的UI测试案例生成中的测试案例输出的同时，参考特定用户行为的停留时间信息。

7.根据权利要求2所述的基于埋点数据的海量UI测试生成方法，其特征在于，在所述的UI测试案例生成中的测试案例输出的同时，参考直方图数据。