[发明专利]一种同质人群筛选方法与装置

权利要求书

1.一种同质人群筛选方法，其特征在于，所述同质人群筛选方法包括：

获取预设区域内的所有患者的就诊数据信息，其中，所述就诊数据信息包括就诊时间、就诊地点、就诊费用以及报销单位信息中的至少一项信息；

对所述就诊数据信息按预设定模型算法进行处理，以筛选出信息多次相同的同质人群患者。

2.如权利要求1所述的同质人群筛选方法，其特征在于，在所述对所述就诊数据信息按预设定模型算法进行处理的步骤之前，所述同质人群筛选方法还包括：

剔除所述就诊时间、就诊地点、就诊费用以及报销单位信息中的至少一项数据损失的就诊数据信息。

3.如权利要求1所述的同质人群筛选方法，其特征在于，所述对所述就诊数据信息按预设定模型算法进行处理的步骤包括：

对所述数据信息按FP-GROWTH算法进行处理；

对处理后的所述数据信息按Apriori关联分析算法进行关联分析，以筛选出就诊时间、就诊地点、就诊费用以及报销单位信息中的至少一项信息多次相同的多个就诊数据信息。

4.如权利要求3所述的同质人群筛选方法，其特征在于，所述同质人群筛选方法还包括：

获取每个患者的疾病类型；

判断所述疾病类型是否为周期性疾病类型；

当所述疾病类型为周期性疾病类型时，从所述多个就诊数据信息中剔除与所述周期性疾病类型关联的就诊数据信息。

5.如权利要求4所述的同质人群筛选方法，其特征在于，在所述筛选出同质人群患者的步骤之后，所述同质人群筛选方法还包括：

依据所述同质人群患者生成同质人群表；其中，所述同质人群表包括所述同质人群患者的就诊数据信息；

在所述判断所述疾病类型是否为周期性疾病类型的步骤之后，所述同质人群筛选方法还包括：

当所述疾病类型为周期性疾病类型时，将与所述周期性疾病类型关联的就诊数据信息进行标记。

6.如权利要求5所述的同质人群筛选方法，其特征在于，在所述将与所述周期性疾病类型关联的就诊数据信息进行标记的步骤之后，所述同质人群筛选方法还包括：

当所述疾病类型为周期性疾病类型时，对所述周期性疾病类型赋予第一参数值；

当所述疾病类型为非周期性疾病类型时，对所述非周期性疾病类型赋予第二参数值；

依据所述第一参数值与所述第二参数值对所述疾病类型进行排序。

7.如权利要求5所述的同质人群筛选方法，其特征在于，所述依据所述同质人群患者生成同质人群表的步骤包括：

依据所述就诊时间、就诊地点、就诊费用以及报销单位信息中的相同信息的个数定义所述同质人群患者的重要值；

依据所述同质人群患者的重要值与所述同质人群患者生成同质人群表。

8.一种同质人群筛选装置，其特征在于，所述同质人群筛选装置包括：

信息获取单元，用于获取预设区域内的所有患者的就诊数据信息，其中，所述就诊数据信息包括就诊时间、就诊地点、就诊费用以及报销单位信息中的至少一项信息；

信息处理单元，用于对所述就诊数据信息按预设定模型算法进行处理，以筛选出信息多次相同的同质人群患者。

9.如权利要求8所述的同质人群筛选装置，其特征在于，所述同质人群筛选装置还包括：

信息剔除单元，用于剔除所述就诊时间、就诊地点、就诊费用以及报销单位信息中的至少一项数据损失的就诊数据信息。

10.如权利要求8所述的同质人群筛选装置，其特征在于，所述信息处理单元包括:

信息处理模块，用于对所述数据信息按FP-GROWTH算法进行处理；

关联分析模块，用于对处理后的所述数据信息按Apriori关联分析算法进行关联分析，以筛选出就诊时间、就诊地点、就诊费用以及报销单位信息中的至少一项信息多次相同的多个就诊数据信息。