[发明专利]一种基于三种量测数据的配电网快速状态估计方法在审

专利信息
申请号: 201810616998.6 申请日: 2018-06-15
公开(公告)号: CN108649574A 公开(公告)日: 2018-10-12
发明(设计)人: 陈艳波;沈玉兰;方恒福;周猛;刘楠;盛万兴;郎燕生 申请(专利权)人: 华北电力大学;中国电力科学研究院;国家电网公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 朱琨
地址: 102206 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 量测数据 量测 配电网 快速状态 混合量 时延 有功功率和无功功率 自动化技术领域 状态估计结果 状态估计模型 配电网调度 采样时刻 可观测性 数据对齐 收敛性 外推法 标量 迭代 解耦 求解 取用 维度 相加 收敛 融合 期望 补充
【权利要求书】:

1.一种基于三种量测数据的配电网快速状态估计方法,其特征在于,包括:

步骤A:将SCADA量测的取用时间设为Eb+Tk使得SCADA量测数据的采样时刻与PMU数据的时刻一致,Eb为SCADA量测时延的期望,Tk为PMU数据出现的时间,并采用线性外推法补充高精度的伪量测数据,使得PMU、SCADA、AMI三种量测数据融合;

步骤B:建立混合量测状态估计模型,计算雅可比方程H矩阵,对有功功率和无功功率相加进行补偿解耦,迭代求解后得到状态估计结果。

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述混合量测状态估计模型为:

其中,zm,zn和zp分别表示PMU量测向量,SCADA量测向量和AMI量测向量,hm(x)hn(x)hp(x)分别表示PMU状态向量,SCADA状态向量和AMI状态向量,εm,εn和εp分别表示PMU量测误差,SCADA量测误差和AMI量测误差,将状态变量x分为电压幅值v和相角θ,量测变量矩阵为z,量测量分为有功和无功两类:

za表示z中有功量测部分,包括支路有功潮流和节点有功注入量测;zr表示z中无功量测部分,包括支路无功潮流和节点注入量测以及电压幅值量测;ha(θ,v)表示有功状态部分,hr(θ,v)表示无功状态部分,εa表示有功量测误差,εr表示无功量测误差。

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述H矩阵变换后为

其中,P为有功功率,Q为无功功率,设PQ=P+Q,v、θ分别为电压幅值和相角。

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述迭代的公式为:

其中,Wm'、Wn'、Wp'分别为PMU、SCADA、AMI量测权重矩阵,反应量测信息的不确定性,与量测误差矩阵ε有关,Hm'、Hn'、Hp'分别为PMU、SCADA、AMI量测数据雅可比方程变化后的H矩阵。

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