[发明专利]一种基于ECC后处理的梯级水库群入库流量联合预报方法

权利要求书

1.一种基于ECC后处理的梯级水库群入库流量联合预报方法，其特征在于包括以下步骤：

S1、收集流域基础信息，所述的流域基础信息至少包括流域面积、水文气象站点数量及其经纬度、主要河段的洪水传播滞时及河道汇流演算参数；收集流域梯级水库信息，所述的流域梯级水库信息至少包括各水库特征参数、地理位置、承担任务、入库流量预报方案和集水区域范围；

S2、获取流域实测水文气象数据和集合数值天气预报数据，并依据实测数据对集合数值天气预报数据进行系统误差校正；

S3、采用校正后的集合数值天气预报数据作为输入，结合实测水文气象数据，获取各水库的入库流量集合预报；

S4、采用统计后处理方法分别处理各水库的入库流量集合预报，获得各水库的入库流量概率预报；

S5、基于各水库的原始入库流量集合预报，计算各集合预报值对应的边缘分位数；

S6、采用ECC法对各水库后处理之后的集合入库流量预报进行联合后处理，获取梯级水库群入库流量联合预报结果。

2.根据权利要求1所述的基于ECC后处理的梯级水库群入库流量联合预报方法，其特征在于步骤S2中，集合数值天气预报的校正方法选自线性校正、非线性校正、频率分布校正方法中的一种。

3.根据权利要求1或2所述的基于ECC后处理的梯级水库群入库流量联合预报方法，其特征在于当步骤S2中步骤2中采用频率分布校正法对集合数值天气预报数据进行系统误差校正；具体实施步骤如下：

S21令X＝[x_t,x_t+1,…,x_t+n]为实测降水数据，同期预见期为L的集合数值天气预报的一个成员记为Y＝[y_t,L,y_t+1,L,…,y_t+n,L]；对于降水量而言，其边缘分布由两部分组成：不发生降水的概率和不同降水量级出现的概率：

F(p)＝(1-P_rain)+P_rain·I(p>0)·G(p) (1)

式(1)表示降水量为p时的概率，其中，P_rain表示长系列统计的降水发生概率；I(·)表示示性函数；G(·)表示伽马分布函数；

S22据此计算X和Y对应的分布函数分别记为F_X(x)和F_Y(y)；按照以下方法对Y中各预报量y_i，L(i＝t+1,t+2,..,t+n)进行校正：

按照同样方法对集合数值天气预报的其余成员进行系统误差校正，即可获得校正后的集合数值天气预报结果，记为Y_adj。

4.根据权利要求1所述的基于ECC后处理的梯级水库群入库流量联合预报方法，其特征在于步骤S3采用校正后的集合数值天气预报数据Y_adj作为输入，结合实测水文气象数据，获取各水库的入库流量集合预报。

5.根据权利要求1所述的基于ECC后处理的梯级水库群入库流量联合预报方法，其特征在于步骤S4采用集合模型输出统计法对梯级水库入库流量集合预报进行统计后处理，获取单变量概率预报，以连续概率排序评分作为参数优化目标，用遗传算法进行参数优化计算。