[发明专利]基于局部场电位相位非线性映射特征的彩色图像重建方法在审
申请号: | 201810617980.8 | 申请日: | 2018-06-15 |
公开(公告)号: | CN108805092A | 公开(公告)日: | 2018-11-13 |
发明(设计)人: | 王治忠;王松伟;牛晓可;张彦昆 | 申请(专利权)人: | 郑州布恩科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T11/00;G06F17/14 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 徐金琼 |
地址: | 450001 河南省郑州市高新技术产业*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 相位非线性 样本 局部场电位 彩色图像 映射特征 刺激 彩色图像解码 重建 解码 目标响应 响应数据 发放 映射 方法提取 干扰信息 模型获得 目标刺激 生物刺激 数据获得 特征获取 重建结果 重建图像 还原度 后脑 采集 图像 | ||
1.一种基于局部场电位相位非线性映射特征的彩色图像重建方法,其特征在于,方法包括以下步骤:
步骤1、将对生物刺激的彩色刺激图像进行处理得到样本刺激数据与目标刺激数据,采集对生物刺激后脑电的局部场电位信号,处理局部场电位信号并将信号分为样本响应数据和目标响应数据;
步骤2、提取得到样本响应数据的相位非线性映射表征的样本发放特征;
步骤3、根据样本刺激数据和样本发放特征获取彩色图像解码模型;
步骤4、提取目标响应数据的相位非线性映射表征的目标发放特征,根据目标发放特征和彩色图像解码模型获得目标解码刺激数据,利用目标解码刺激数据获得重建图像。
2.根据权利要求1所述的局部场电位相位非线性映射特征的彩色图像重建方法,其特征在于,所述方法还包括步骤5:根据目标刺激数据和目标解码刺激数据获得归一化互相关系数,并根据归一化互相关系数对重建图像进行评估。
3.根据权利要求2所述的局部场电位相位非线性映射特征的彩色图像重建方法,其特征在于,所述步骤5中归一化互相关系数公式为:
ρs,u为归一化互相关系数;ρs,u∈[-1,1];s(n)为目标刺激数据组成的矩阵;u(n)为目标解码刺激数据组成的矩阵;L为目标刺激数据长度。
4.根据权利要求1所述的基于局部场电位相位非线性映射特征的彩色图像重建方法,其特征在于,所述步骤1中是采用扫屏模式,将图像进行有效分割来获取图像的样本刺激数据。
5.根据权利要求1所述的基于局部场电位相位非线性映射特征的彩色图像重建方法,其特征在于,所述步骤1中对采集的局部场电位信号进行工频滤波,将得到的信号数据前四部分称作样本响应数据,最后一部分为目标响应数据。
6.根据权利要求1所述的基于局部场电位相位非线性映射特征的彩色图像重建方法,其特征在于,所述步骤2的具体步骤为:
步骤2.1、对样本响应数据进行离散傅里叶变换,提取每个频率采样点处的相位特征;
步骤2.2、根据非线性映射获得相位非线性映射表征的发放特征,式中Xf为在频率f处相位非线性映射表征的样本发放特征,为频率f处的相位。
7.根据权利要求1所述的基于局部场电位相位非线性映射特征的彩色图像重建方法,其特征在于,所述步骤3的具体步骤为:
步骤3.1、根据样本发放特征,构造样本响应矩阵R:
其中,表示在第i个像素块刺激、v通道神经元局部场电位信号的第j个相位非线性映射表征的发放特征;
步骤3.2、根据样本刺激数据和样本响应矩阵R通过支持向量机算法获取彩色图像解码模型m。
8.根据权利要求1所述的基于局部场电位相位非线性映射特征的彩色图像重建方法,其特征在于,所述步骤4的具体步骤为:
步骤4.1:提取目标响应数据的相位非线性映射表征的目标发放特征,并根据目标发放特征构造目标响应矩阵;
步骤4.2:根据步骤3中的彩色图像解码模型以及目标响应矩阵获得目标解码刺激数据:
步骤4.3:对目标解码刺激数据提取得到重建图像。
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