[发明专利]支付数据处理分类的可视化系统及方法

权利要求书

1.支付数据处理分类的可视化系统，包括数据收集模块、用户模块，其特征在于：所述的数据收集模块依次通过数据同步模块、数据存储模块、数据寄存模块、数据清理模块、数据分类模块、可视化建模模块，最后与结果展现模块连接，其中数据清理模块为判断模块；用户模块通过图形定义模块与可视化建模模块连接。

2.支付数据处理分类的可视化方法，其特征在于：包括以下操作步骤：

A)、数据收集模块进行支付数据采集，支付数据包括实时数据和离线数据；

B)、数据收集模块将采集的支付数据通过数据同步模块上传至数据存储模块；

C)、数据寄存模块从数据存储模块读取支付数据并多次复制后，发送一份至数据清理模块；

D)、数据清理模块对支付数据进行清理，支付数据可能存在自身的不一致性，或者有缺失数据的存在，通过数据清理模块对数据做简单的泛化处理，对数据进行清洗和充实，并判断数据的可靠性；

E)、当数据清理模块判断数据可靠，将清理的数据发送至数据分类模块；

F)、数据分类模块根据预设的定量和变量对支付数据进行分类，并发送至可视化建模模块；

G)、可视化建模模块构建可视化模型；

H)、图形定义模块根据用户模块的用户选择，选取相应的展现图形；

I)、展现图形与可视化模型的支付数据进行匹配；

J)、结果展现模块将支付数据进行可视化的结构展现；

K)、当数据清理模块判断数据不可靠，数据寄存模块将复制的支付数据重新发送多份至数据清理模块进行校核，重复以上步骤D)；

L)、当数据校核多次判断数据不可靠性，放弃支付数据；

M)、当数据校核多次判断数据可靠，重复以上步骤E)～J)。

3.根据权利要求2所述的支付数据处理分类的可视化方法，其特征在于：所述的步骤B)中，数据同步模块采用Sqoop工具或flume工具中的任意一种。

4.根据权利要求2所述的支付数据处理分类的可视化方法，其特征在于：所述的步骤B)中，数据存储模块采用Hadoop分布式文件系统和Alluxio分布式文件系统，其中Alluxio分布式文件系统采用spark，Hadoop分布式文件系统采用MapReduce或SQL中的任意一种。

5.根据权利要求2所述的支付数据处理分类的可视化方法，其特征在于：所述的步骤J)中，结果展现后，数据寄存模块清空寄存器。