[发明专利]图像处理方法与装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取第一图像的待处理区域；

获取所述待处理区域的梯度信息；

确定所述待处理区域的边缘识别参数，所述边缘识别参数对应于多种图像处理方式；

根据所述梯度信息以及所述边缘识别参数对应的所述图像处理方式对所述待处理区域进行处理。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，当所述边缘识别参数位于第一预设阈值区间时，对应的图像处理方式为噪声去除；当所述边缘识别参数位于第二预设阈值区间时，对应的图像处理方式为图像增强。

3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述待处理区域的边缘识别参数包括：

对所述待处理区域进行预处理，所述预处理包括对所述待处理区域进行图形边界加宽处理。

4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述待处理区域进行预处理包括：根据对所述待处理区域进行预处理，其中x是所述待处理区域的像素横坐标，N是高斯系数，σ是标准差，G为所述待处理区域的预处理结果。

5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述待处理区域的边缘识别参数包括：

通过公式确定所述边缘识别参数，其中α为所述边缘识别参数，I为所述待处理区域，k为边缘调节系数，G_σ为所述待处理区域的预处理结果。

6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述梯度信息以及所述边缘识别参数对应的所述图像处理方式对所述待处理区域进行处理包括：

根据所述梯度信息与所述边缘识别参数确定扩散函数，根据所述扩散函数对所述待处理区域进行处理。

7.如权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述梯度信息与所述边缘识别参数确定扩散函数包括：

根据所述梯度信息与所述边缘识别参数的幂运算结果确定第一系数，所述扩散函数与所述第一系数成反比。

8.如权利要求6或7所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述梯度信息与所述边缘识别参数确定扩散函数包括：

基于公式确定所述扩散函数，其中，g为所述扩散函数，I为所述待处理区域，K为扩散调节系数，α为所述边缘识别参数。

9.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述梯度信息以及所述边缘识别参数对应的所述图像处理方式对所述待处理区域进行处理包括：

基于公式对所述待处理区域进行处理，其中，I₀是所述第一图像，I是所述待处理区域，α是所述边缘识别参数，K是扩散调节系数，k是边缘调节系数，Gσ为所述待处理区域的预处理结果。

10.如权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述边缘识别参数的值大于等于0，小于等于2。

11.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，设置为获取第一图像的待处理区域；

梯度计算模块，设置为获取所述待处理区域的梯度信息；

边缘识别参数确定模块，设置为确定所述待处理区域的边缘识别参数，所述边缘识别参数对应于多种图像处理方式；

图像处理模块，设置为根据所述梯度信息以及所述边缘识别参数对应的所述图像处理方式对所述待处理区域进行处理。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器；以及

耦合到所属存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1-10任一项所述的图像处理方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10任一项所述的图像处理方法。