[发明专利]图像生成方法、装置与计算机可读存储介质有效
申请号: | 201810619935.6 | 申请日: | 2018-06-15 |
公开(公告)号: | CN108898643B | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 邓立邦 | 申请(专利权)人: | 广东数相智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T7/32 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
地址: | 510000 广东省广州市越秀区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 生成 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像生成方法,其特征在于,包括:
对预先采集的历史绘制图像进行模块拆分,获得多个拆分模块;
获取当前绘制图像;
采用加权平均算法对所述当前绘制图像进行灰度化计算,获得灰度图像;
对所述灰度图像进行二值化处理,提取所述当前绘制图像对应的轮廓特征;
分别计算所述轮廓特征与所述多个拆分模块的相似度;
当所述轮廓特征与所述拆分模块的最大相似度大于第一阈值时,提取最大相似度对应的拆分模块,作为目标拆分模块;
将所述当前绘制图像组合到所述目标拆分模块对应的历史绘画图像中,生成组合图像;
所述对预先采集的历史绘制图像进行模块拆分,获得多个拆分模块,具体包括:
将预先采集的历史绘制图像输入到设定大小的方格矩阵中,调整所述历史绘制图像的像素;
对所述历史绘制图像进行灰度化处理以及二值化处理,获得所述历史绘制图像对应的二值模板图像;
根据所述二值模板图像中轮廓线条的位置关系和线条长度,对所述二值模板图像进行模块拆分,获得多个拆分模块。
2.如权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,所述根据所述二值模板图像中轮廓线条的位置关系和线条长度,对所述二值模板图像进行模块拆分,获得多个拆分模块,具体包括:
搜索所述二值模板图像中的连续连接的轮廓线条,获得若干条相互独立断开的模块线段;
当所述模块线段相对于所述二值模板图像的总轮廓线条的线条长度占比大于第二阈值时,提取所述模块线段作为以拆分模块。
3.如权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,所述分别计算所述轮廓特征与所述多个拆分模块的相似度,具体包括:
采用余弦相似度算法,计算所述轮廓特征的像素点集合与任意一个所述拆分模块的像素点集合之间的余弦值,作为所述轮廓特征与任意一个所述拆分模块的相似度。
4.如权利要求3所述的图像生成方法,其特征在于,所述图像生成方法包括:
采用公式计算所述轮廓特征的像素点集合与任意一个所述拆分模块的像素点集合之间的余弦值;
其中,n代表n维空间;Ai为所述轮廓特征的像素点集合A=(A1,A2,...,An)中的第i个子集;Bi为所述拆分模块的像素点集合B=(B1,B2,...,Bn)中的第i个子集。
5.如权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,所述当所述轮廓特征与所述拆分模块的最大相似度大于第一阈值时,提取最大相似度对应的拆分模块,作为目标拆分模块,具体包括:
将所述拆分模块按照相似度由大到小的顺序进行排序,并判断排序第一的拆分模块对应的最大相似度是否大于第一阈值;
当排序第一的拆分模块对应的最大相似度大于第一阈值时,提取排序第一的拆分模块,作为目标拆分模块。
6.如权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,所述将所述当前绘制图像组合到所述目标拆分模块对应的历史绘画图像中,生成组合图像,具体包括:
提取所述目标拆分模块中各像素点在X轴上的最大X坐标值、最小X坐标值,在Y轴上的最大Y坐标值、最小Y坐标值,构建所述目标拆分模块的尺寸基线;其中,所述尺寸基线以最小X坐标值、最小Y坐标值为起点坐标,以及最大X坐标值、最大Y坐标值为终点坐标;
当所述尺寸基线位于所述当前绘制图像外部时,放大所述当前绘制图像,使得所述尺寸基线的起点和终点均处于放大后的所述当前绘制图像上;
当所述尺寸基线位于所述当前绘制图像内部时,缩小所述当前绘制图像,使得所述尺寸基线的起点和终点均处于缩小后的所述当前绘制图像上;
提取所述目标拆分模块对应的历史绘画图像,并将所述目标拆分模块对应的历史绘画图像中的目标拆分模块替换成缩放后的所述当前绘制图像,生成组合图像。
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