[发明专利]一种信号检测方法和接收端

权利要求书

1.一种信号检测方法，应用于接收端，其特征在于，包括：

获取导频接收信号和数据接收信号；

通过预先训练得到的神经网络，获得与所述导频接收信号和所述数据接收信号对应的数据信息，其中，所述神经网络的输入包括所述导频接收信号和所述数据接收信号，所述神经网络的输出包括所述数据信息；

其中，所述神经网络包括输入层、至少一个隐藏层和输出层；

其中，所述输入层的节点数量，与用于传输所述导频接收信号的导频资源的数量以及用于传输所述数据接收信号的数据资源的数量相对应；

所述输出层包括Q×N×N_d个节点，其中，所述Q为调制阶数，所述N为所述导频接收信号和所述数据接收信号的发送端的发送天线个数，所述N_d为用于传输所述数据接收信号的数据资源的数量；

在所述导频接收信号和所述数据接收信号为实数信号的情况下，所述输入层包括(N_p+N_d)×M个节点，在所述导频接收信号和所述数据接收信号为复数的情况下，则所述输入层包括2×(N_p+N_d)×M个节点，且所述导频接收信号和所述数据接收信号的实部和虚部分别输入到所述神经网络；

所述N_p为用于传输所述导频接收信号的导频资源的数量，所述N_d为用于传输所述数据接收信号的数据资源的数量，所述M为所述接收端的接收天线个数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络中的第一隐藏层中的节点，用于对所述输入层的输出值或者第二隐藏层的输出值进行计算，并将计算结果输出给第三隐藏层或者所述输出层；

其中，所述第二隐藏层位于所述第一隐藏层的上层，所述第三隐藏层位于所述第一隐藏层的下层。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述输入层的输出值或者第二隐藏层的输出值进行计算，包括：

对所述输入层的输出值或者第二隐藏层的输出值进行加权求和，并对求和结果添加偏移值，以及通过激活函数对添加所述偏移值的结果进行运算，得到所述计算结果。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络中的节点的参数是通过特定代价函数进行训练得到。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特定代价函数包括：

所述神经网络输出的数据信息与原始数据之间的均方误差最小；

或者，

所述神经网络输出的数据信息与原始数据之间的交叉熵最大；

其中，所述神经网络输出的数据信息，具体为：当所述神经网络的输入为训练数据接收信号和训练导频接收信号时，由所述神经网络输出的数据信息；

所述训练数据接收信号和所述训练导频接收信号，分别为：当发送端发送所述原始数据时，由所述接收端接收到的数据接收信号和导频接收信号。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取导频接收信号和所述数据接收信号，包括：

在特定资源组上接收所述导频接收信号和所述数据接收信号，所述特定资源组公用一组导频。