[发明专利]文本情绪识别方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201810621298.6 | 申请日: | 2018-06-15 |
公开(公告)号: | CN110609996B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 张春嫡 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F40/253 | 分类号: | G06F40/253;G06F16/33 |
代理公司: | 广州铸智知识产权代理有限公司 44886 | 代理人: | 徐瑞红 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 情绪 识别 方法 装置 电子设备 | ||
本发明实施例提供一种文本情绪识别方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取语料;通过依存句法提取所述语料中的情感词以及与情感词具有指定依存关系的关系词;根据预置的情感词的情绪值以及各类型的关系词的关系权重对所述语料进行情绪计算,得到所述语料的情绪值。本发明实施例的方案,能够实现对文本情绪更细化的量化识别,进而可利用细化后的文本情绪量化值处理其他操作。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种文本情绪识别方法、装置及电子设备。
背景技术
在人工智能技术,特别是自然语言处理技术日益发达的今天,人工智能并没有在客服质检领域获得很多积极的反响,究其原因,人工智能依旧很难解决一个关键问题:判断用户是否满意。而这才是考核服务质量好坏的终极原因。情绪质检技术的完善可以说对在智能客服质检的革新起到了至关重要的作用。根据词性的情感正负极判断情绪早已不是新鲜事,然而词性的判断最大的局限就是只能将情绪两极分化:积极和消极,这对很多质检场景来说都是远远不够的。
发明内容
本发明提供了一种文本情绪识别方法、装置及电子设备,能够实现对文本情绪更细化的量化识别,进而可利用细化后的文本情绪量化值处理其他操作。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供了一种文本情绪识别方法,包括:
获取语料;
通过依存句法提取所述语料中的情感词以及与情感词具有指定依存关系的关系词;
根据预置的情感词的情绪值以及各类型的关系词的关系权重对所述语料进行情绪计算,得到所述语料的情绪值。
第二方面,提供了一种文本情绪识别装置,包括:
数据获取模块,用于获取语料;
数据提取模块,用于通过依存句法提取所述语料中的情感词以及与情感词具有指定依存关系的关系词;
情绪计算模块,用于根据预置的情感词的情绪值以及各类型的关系词的关系权重对所述语料进行情绪计算,得到所述语料的情绪值。
第三方面,提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,耦合至所述存储器,用于执行所述程序,其中,所述程序包括用于执行如上所述的文本情绪识别方法的代码指令。
本发明提供的文本情绪识别方法、装置及电子设备,通过依存句法提取语料中的情感词以及与情感词具有指定依存关系的关系词;然后根据预置的情感词的情绪值以及各类型的关系词的关系权重对语料进行情绪计算,得到语料的情绪值,从而在数值上对语料的情绪进行量化,继而有利于根据量化的语料情绪进行其他相关的业务处理。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本发明实施例的文本情绪识别逻辑示意图;
图2为本发明实施例的文本情绪识别系统示意图;
图3为本发明实施例的文本情绪识别方法流程图一;
图4a为本发明实施例的文本情绪识别方法流程图二;
图4b为本发明实施例的情绪标签示意图;
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