[发明专利]一种利用植物表型性状筛选抗逆资源的方法有效

专利信息
申请号: 201810621608.4 申请日: 2018-06-15
公开(公告)号: CN108776821B 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 刘晓东;张爱霞;王明秋;王玉海;牟金贵;刘学岷;孟川;陈占良 申请(专利权)人: 河北省农林科学院经济作物研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 刘奇
地址: 050000 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 利用 植物 表型 性状 筛选 资源 方法
【说明书】:

发明涉及一种利用植物表型性状筛选抗逆资源的方法,涉及抗逆育种技术领域。本发明以筛选植物抗逆性资源为目标,结合生理生化指标检测,通过大量表型性状的聚类分析,将不同抗逆性植物资源分为几大类,采用主成分分析法确定影响聚类分析结果的主要表型性状,通过对已筛选出的表型性状与生理生化指标进行相关性分析,最终筛选出与植物抗逆性理化指标存在相关性的表型性状,进而实现通过植物表型性状筛选抗逆资源。本发明提供的筛选方法具有无损、快速、高效、低廉、直观的显著特点。

技术领域

本发明涉及抗逆育种技术领域,具体涉及一种利用植物表型性状筛选抗逆资源的方法。

背景技术

自19世纪末孟德尔提出遗传规律以来,到20世纪中叶遗传育种理论得到空前发展,开辟了以杂交育种为主的作物育种途径。进入生理生化、分子育种阶段后,仍以亲本目标性状改良为主,并未跳出杂交育种的主线。随着人们生活水平的提高,消费需求的不断提升和作物栽培模式多样化,以蔬菜生产周年化为例,不断出现的逆境环境(包括低温、高温、旱涝、盐碱化等)对作物的生长产生了巨大影响,如何选育抗逆性品种成为杂交育种的另一主要方向。

20世纪八九十年代,抗逆育种研究重点进行了生理生化检测指标的筛选与鉴定,最终确定了高低温、盐碱化条件下作物本身的应激性变化指标,包括:脯胺酸含量、可溶性蛋白含量、可溶性糖含量、甘氨酸甜菜碱含量、质膜通透性(电导率)、抗氧化酶含量(POD、SOD)、丙二醛含量为检测植物抗逆性的主要理化指标。进入分子生物学时代以后,植物的抗逆性研究深入到控制上述理化指标发生的基因定位,通过QTL定位了水稻、小麦、玉米、萝卜、大白菜、黄瓜、番茄等作物的不同数量性状的相关基因,并正进行基因干预、编辑、翻译、表达的相关研究。当前筛选植物抗逆性种质资源的筛选,仍以生理生化指标检测和QTL基因定位为手段。生理生化、分子水平的检测在抗逆性植物资源筛选的过程中发挥了巨大的作用,为其精确定位、定向改造创造了可能。但是受种质资源群体大的影响,筛选目标性状植物资源利用生理生化和分子检测存在以下的问题:检测相关指标首先需要人为创造逆境条件,需要的辅助设施、设备多而复杂,人员管理水平要求高;检测过程需要对植物的植株进行破坏性取样,如叶片摘除等;检测大样本群体时,取样与检测任务量大,结果延迟性明显、效率较低;检测手段精细,对操作员要求高,稍有疏忽易导致检测结果无效或误判;费用昂贵,药品、试验仪器设备的需求量大,成本高;实验结果直观性差等。目前缺乏一种高效的抗逆育种方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种利用植物表型性状筛选抗逆资源的方法。本发明提供的筛选方法具有无损、快速、高效、低廉、直观的显著特点。

本发明提供了一种通过植物表型性状筛选目标抗逆性资源的方法,包括以下步骤:

1)采集植物资源的表型性状数据;

2)对步骤1)所述表型性状数据进行整理,筛选出描述性表型性状数据和数值型表型性状数据;

3)将所述描述性表型性状数据进行数值化处理,得到数值化表型性状数据;

4)将步骤2)中的数值型表型性状数据和步骤3)得到的数值化表型性状数据进行表型性状的聚类分析,得到聚类分析结果;

5)检测在逆境胁迫下种植的植物资源的植株样本的生理生化指标,得到生理生化检测结果;

6)根据步骤5)得到的生理生化检测结果,对植物资源进行抗逆性排序,得到抗逆性排序结果;判定各个植物资源的抗逆性能,确定抗逆性标样资源;

7)将步骤4)得到的聚类分析结果和步骤6)得到的抗逆性排序结果进行吻合性比对;

8)对影响步骤4)聚类分析结果的表型性状进行主成分分析,筛选出影响聚类分析结果的主要表型性状;

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