[发明专利]基于圆点的图像处理方法、装置与计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810621609.9 申请日: 2018-06-15
公开(公告)号: CN108986181B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 邓立邦;黎灿勇 申请(专利权)人: 广东数相智能科技有限公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T3/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 麦小婵;郝传鑫
地址: 510000 广东省广州市越秀区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 图像 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明提供了一种基于圆点的图像处理方法、装置与计算机可读存储介质,该方法,包括:获取当前绘制图像;其中,绘制图像包括若干个相互独立的点;采用加权平均算法对绘制图像进行灰度化计算,获得灰度图像;对灰度图像进行二值化处理,获得绘制图像的轮廓特征;根据绘制图像的轮廓特征,对预存在模板库中的模板图像进行仿射变换,并将仿射变换后的模板图像与绘制图像的轮廓特征进行匹配;将匹配成功的模板图像推送到终端设备屏幕上。通过上述方法,能够简化电子绘画步骤,减少模板图像与用户绘制图像的差异性,降低电子绘画的难度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于圆点的图像处理方法、装置与计算机可读存储介质。

背景技术

随着生活水平的提高,人们越来越意识到绘画的价值,其不仅作为丰富生活的一种文娱活动,也普遍用于儿童智力开发的辅助。传统的儿童绘画,一般采用普通纸质卡片教授或者通过图画册临摹教授;其教授效果单一乏味,且缺乏新颖性和互动性,大大降低了儿童学习的兴趣,从根本上满足不了儿童强大的好奇心。

为了让绘画教育变得生动有趣,采用电子产品,例如手机、平板、电脑、电子画板等进行绘画已经成为绘画行业的发展新趋势。但是,目前市面上现有的绘画产品或工具,操作步骤复杂、耗时,例如:用户需要在触碰屏上创建空白画板,选择绘画类别、设置画笔参数(颜色、粗细、笔刷形状以及透明度)完毕,才能进行绘画。其次,例图与用户绘画内容存在差异性,主要体现在:用户绘画完毕,触碰屏根据绘画内容识别显示与之相似的例图,但例图笔画较为规范且具有固定形态,与用户绘画的笔画、形态存在差异,增大了绘画的难度。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于圆点的图像处理方法、装置与计算机可读存储介质,能够简化电子绘画步骤,减少模板图像与用户绘制图像的差异性,降低电子绘画的难度。

本发明实施例提供了一种基于圆点的图像处理方法,包括:

获取当前绘制图像;其中,所述当前绘制图像包括若干个相互独立的点;

采用加权平均算法对所述当前绘制图像进行灰度化计算,获得灰度图像;

对所述灰度图像进行二值化处理,获得所述当前绘制图像的轮廓特征;

根据所述当前绘制图像的轮廓特征,对预存在模板库中的模板图像进行仿射变换,并将仿射变换后的模板图像与所述当前绘制图像的轮廓特征进行匹配;

将匹配成功的模板图像推送到终端设备的屏幕上。

优选地,所述根据所述当前绘制图像的轮廓特征,对预存在模板库中的模板图像进行仿射变换,并将仿射变换后的模板图像与所述当前绘制图像的轮廓特征进行匹配,具体包括:

对所述模板图像进行平移处理,使得所述模板图像中的任意一个顶点与所述轮廓特征中的任意一个点重合,并判断平移后的所述模板图像的轮廓线条是否覆盖所述轮廓特征中剩余的点;

若是,确定所述模板图像与所述轮廓特征匹配成功;

若否,根据所述轮廓特征中任意两点的连线与所述模板图像的位置关系,对所述模板图像进行缩放处理,并判断缩放后的所述模板图像的轮廓线条是否覆盖所述轮廓特征中所有的点;

若是,确定所述模板图像与所述轮廓特征匹配成功;

若否,将所述模板图像按照设定的方向旋转以设定的角度进行旋转处理,并判断旋转后的所述模板图像的轮廓线条是否覆盖所述轮廓特征中所有的点;

若是,确定所述模板图像与所述轮廓特征匹配成功;

若否,确定所述模板图像与所述轮廓特征匹配失败。

优选地,所述根据所述轮廓特征中任意两点的连线与所述模板图像的位置关系,对所述模板图像进行缩放处理,具体包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东数相智能科技有限公司,未经广东数相智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810621609.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top