[发明专利]一种部件生命期监测方法

权利要求书

1.一种部件生命期监测方法，其特征在于，

包括以下步骤：

A）建立部件生命期的基线模型；

B）根据每个部件的使用情况，调整基线模型，获得每个部件的独立模型；

C）将部件的使用情况与部件的独立模型对比，获得部件的生命期监测信息；

所述基线模型的建立方法包括以下步骤：

A1）定义部件的衰老因素、环境因素和生命期反馈；

A2）将工程理论模型和/或行业经验生命期模型作为基础模型；

A3）对每个衰老因素进行加速寿命试验和/或模拟测试，获得单个衰老因素测试数据，代入基础模型获得单个衰老因素的生命期模型；

A4）对每对单一环境因素以及单一衰老因素的组合进行加速寿命试验和/或模拟测试，获得单一环境因素和单一衰老因素组合的测试数据，代入基础模型获得单一环境因素及单一衰老因素组合的生命期模型；

A5）对多个环境因素以及多个衰老因素进行加速寿命试验和/或模拟测试，获得多因素数据；

A6）为单个衰老因素的生命期模型和单一环境因素及单一衰老因素组合的生命期模型人工设置带有初始权重值的函数关系组成初始基线模型，根据多因素数据建立权重值与衰老因素以及环境因素的拟合模型，将所述拟合模型与初始基线模型联立作为部件的生命期基线模型；

所述独立模型的建立方法包括以下步骤：

B1）为每个环境因素划分区间；

B2）当部件首次部署或者部件环境因素所处区间发生变化时，将之后收集的N1个数据代入基线模型，调整基线模型的权重参数值使所收集的N1个数据代入基线模型计算结果与检测结果差值均小于设定阈值，调整后基线模型作为部件的独立模型，其中N1由人工设定。

2.根据权利要求1所述的一种部件生命期监测方法，其特征在于，

对衰老因素进行加速寿命试验，获取单个衰老因素测试数据的数据采集方法为：若衰老因素从环境状态到试验状态为瞬变过程，则在衰老因素处于试验状态时，每间隔时间t1采集衰老因素数据和生命期反馈数据并与时间数据关联，反之，则在衰老因素从环境状态变化到试验状态过程中，每间隔时间t2采集衰老因素数据和生命期反馈数据并经折算函数与时间数据关联，而后在衰老因素处于试验状态时，每间隔时间t1采集衰老因素数据以及生命期反馈数并与时间数据关联；

对每对环境因素以及衰老因素的组合进行加速寿命试验，获得单一环境因素和单一衰老因素组合的测试数据的方法为：若衰老因素以及环境因素从环境状态到试验状态均为瞬变过程，则在衰老因素及环境因素均处于试验状态时，每隔时间t1采集衰老因素数据、环境因素数据以及生命期反馈数据并与时间数据关联，反之，则在衰老因素以及环境因素从环境状态到均处于试验状态的过程中，每隔时间t2采集衰老因素数据、环境因素数据以及生命期反馈数据并经折算函数与时间数据关联，而后在衰老因素以及环境因素均处于试验状态时，每间隔时间t1采集衰老因素数据、环境因素数据以及生命期反馈数并与时间数据关联，其中间隔时间t1与t2由人工设定。

3.根据权利要求1或2所述的一种部件生命期监测方法，其特征在于，

生命期反馈包括部件失效征兆和失效症状，通过因素数据建立部件的失效征兆模型和失效症状模型。

4.根据权利要求1或2所述的一种部件生命期监测方法，其特征在于，

所述部件的衰老因素、环境因素和生命期反馈数据均包括传感器采样数据和人工检测设定数据。

5.根据权利要求4所述的一种部件生命期监测方法，其特征在于，

所述衰老因素、环境因素和生命期反馈数据的人工检测设定数据，均由人工检测时上传设定，并在两次人工检测期间维持不变或按设定函数变化；

所述按设定函数变化的衰老因素以及环境因素的人工检测设定数据，均在人工检测后，计算检测值与由设定函数根据上次检测值计算所得值的差值，所述差值作为生命期反馈数据上传。