[发明专利]交通参数采集方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810623039.7 申请日: 2018-06-15
公开(公告)号: CN110610118A 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: 蒋姚亮;戴虎;罗兵华 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G08G1/04
代理公司: 11415 北京博思佳知识产权代理有限公司 代理人: 林祥
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 交通参数 目标对象 队列 道路交通 属性信息 采集 跟踪 视频图像序列 检测 归类 出行 学习 缓解 申请
【说明书】:

本申请提供一种交通参数采集方法及装置。该方法包括:根据已学习的检测模型,检测目标对象以及识别所述目标对象的类别;按类别将所述目标对象归类到对应跟踪队列,按跟踪队列分别确定目标对象的属性信息;根据所述属性信息采集所述目标对象运动时的交通参数、以及各个跟踪队列的交通参数。通过深度学习理论,基于视频图像序列采集交通参数,以实现交通参数的及时性和准确性的提高,从而提高了道路交通安全性,缓解道路交通压力,提高出行效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种交通参数采集方法及装置。

背景技术

随着经济以及科技的不断发展,道路以及车辆的数量都不断在增加,这给交通管理带来的极大的挑战,尤其是对于道路交叉口这种城市道路的关键节点,极易由于人流、车流等的管理不善,造成交通阻塞,影响出行效率,且还会增加事故率。实时掌握路口的交通参数,以此来分析并采取相应的交通管理手段,能够提高道路的交通效率。

目前,一般使用线圈车辆检测器检测路口的交通流参数和通行状态,该方法基于电磁感应原理工作,埋在路面下线圈并通一定电流,当车辆通过时车辆自身铁质切割磁通线,引起线圈回路电感量变化,检测器通过检测电感量的变化检测车辆,根据车辆通过线圈的情况采集交通参数。从使用情况看,线圈检测器由于损坏率高、设置不灵活等问题,检测数据的可靠性比较差,而且线圈检测主要用于车流量的检测,对其他交通流参数的测量比较少。

发明内容

有鉴于此,本申请提供一种交通参数采集方法及装置。

具体地,本申请是通过如下技术方案实现的:

一方面,本发明实施例提供了一种交通参数采集方法。该方法包括:

根据已学习的检测模型,检测目标对象以及识别所述目标对象的类别;

按类别将所述目标对象归类到对应跟踪队列,按跟踪队列分别确定目标对象的属性信息;

根据所述属性信息采集所述目标对象运动时的交通参数、以及各个跟踪队列的交通参数。

另一方面,本发明实施例提供了一种交通参数采集装置。该装置包括:

检测与识别单元,用于根据已学习的检测模型,检测目标对象以及识别所述目标对象的类别;

确定单元,用于按类别将所述目标对象归类到对应跟踪队列,按跟踪队列分别确定目标对象的属性信息;

采集单元,用于根据所述属性信息采集所述目标对象运动时的交通参数、以及各个跟踪队列的交通参数。

另一方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:根据已学习的检测模型,检测目标对象以及识别所述目标对象的类别;

按类别将所述目标对象归类到对应跟踪队列,按跟踪队列分别确定目标对象的属性信息;

根据所述属性信息采集所述目标对象运动时的交通参数、以及各个跟踪队列的交通参数。

本发明实施例采用深度学习理论,基于视频图像序列采集交通参数,可以提高交通参数的及时性和准确性,大大提高了道路交通安全性,缓解道路交通压力,提高出行效率。

附图说明

图1为本发明实施例中采集设备架设俯视图;

图2为本发明实施例中采集设备架设立面图;

图3为本发明实施例提供的一种交通参数采集方法流程示意图;

图4为本发明实施例交通参数采集的一个示例;

图5为本发明实施例佳通参数采集的另一个示例;

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