[发明专利]可信设备的识别方法和装置

说明书

本说明书提供一种可信设备的识别方法，包括：获取用户当前设备至少一种传感器的感应输出信息；将所述感应输出信息输入对应种类传感器的传感器识别模型，将所述传感器识别模型的机器学习子模型输出的特征向量作为当前设备上所述传感器的标识；所述传感器识别模型是以对应种类传感器的感应输出信息为输入、以对应种类传感器的传感器型号为输出的机器学习模型，包括用于实现机器学习算法的机器学习子模型和根据机器学习子模型输出的特征向量进行分类的分类子模型；根据当前设备上所述传感器的标识、和预知的所述用户可信设备上所述传感器的标识，确定当前设备是否为可信设备。

技术领域

本说明书涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种可信设备的识别方法和装置。

背景技术

在涉及网络安全的各种场景中，可信设备的应用十分普遍。可信设备通常对应于用户，当互联网服务提供商的服务端认为一个用户当前使用的设备是可信设备时，会认为该用户的操作较为安全，继而通过在业务流程中减少安全验证步骤来提高用户的便利程度。

可信设备可以由用户向服务端注册，也可以由服务端将用户在进行正常业务行为时经常使用的设备自动登记为可信设备。可信设备通常以设备属性信息中的标识来识别，如手机的iMEI(International Mobile Equipment Identity，国际移动设备识别码)、网卡的MAC(Media Access Control，媒介接入控制)地址等。随着各种改机软件的出现，这些属性信息中的标识能够被轻易修改，使得黑产团伙可以通过冒用用户的可信设备来实施刷单、刷量、刷评论、超量获取营销资源等恶意行为，对互联网服务的安全性造成威胁。

发明内容

有鉴于此，本说明书提供一种可信设备的识别方法，包括：

获取用户当前设备至少一种传感器的感应输出信息；

将所述感应输出信息输入对应种类传感器的传感器识别模型，将所述传感器识别模型的机器学习子模型输出的特征向量作为当前设备上所述传感器的标识；所述传感器识别模型是以对应种类传感器的感应输出信息为输入、以对应种类传感器的传感器型号为输出的机器学习模型，包括用于实现机器学习算法的机器学习子模型和根据机器学习子模型输出的特征向量进行分类的分类子模型；

根据当前设备上所述传感器的标识、和预知的所述用户可信设备上所述传感器的标识，确定当前设备是否为可信设备。

本说明书还提供了一种可信设备的识别装置，包括：

感应输出获取单元，用于获取用户当前设备至少一种传感器的感应输出信息；

当前传感器标识单元，用于将所述感应输出信息输入对应种类传感器的传感器识别模型，将所述传感器识别模型的机器学习子模型输出的特征向量作为当前设备上所述传感器的标识；所述传感器识别模型是以对应种类传感器的感应输出信息为输入、以对应种类传感器的传感器型号为输出的机器学习模型，包括用于实现机器学习算法的机器学习子模型和根据机器学习子模型输出的特征向量进行分类的分类子模型；

可信设备判断单元，用于根据当前设备上所述传感器的标识、和预知的所述用户可信设备上所述传感器的标识，确定当前设备是否为可信设备。

本说明书提供的一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器上存储有可由处理器运行的计算机程序；所述处理器运行所述计算机程序时，执行上述可信设备的识别方法所述的步骤。

本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行上述可信设备的识别方法所述的步骤。