[发明专利]采用层次分析法以技术指标为基准的多权重综合排序方法

权利要求书

1.一种采用层次分析法以技术指标为基准的多权重综合排序方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)确定排序目标数据库的指标体系，其中，所述排序目标数据库包含m个目标，每个目标对应n个技术指标，m及n均大于等于1；

2)按照各技术指标数值的大小对其进行分层处理，得m行n列的目标数据矩阵A，A＝(a_ij)_m×n,a_ij>0,i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n，a_ij为目标数据矩阵A中第i行第j列的技术指标数值；

3)根据目标数据矩阵A构建n个m行m列的判断矩阵，设第j个技术指标对应第j个判断矩阵为B_j，B_j满足以下条件：

B_j＝(b_kl)_m×m,b_kl>0,(k,l＝1,2,L,m)

b_kk＝1,(k＝1,2,…,m)

4)计算步骤3)中得到的n个判断矩阵的特征值及特征向量，得与n个技术指标相对应的n个特征向量T_j，其中，特征向量T_j为m1的列向量；

5)对步骤4)得到的n个特征向量T_j中的元素进行排序并打分，得到与n个技术指标相对应的n个特征分值向量F_j，F_j＝(f_ij)_m×1；

6)根据步骤5)得到的n个特征分值向量F_j构建m×n的特征分值矩阵C＝(c_ij)_m×n,c_ij>0；

7)根据各技术指标的重要性设定n个技术指标对应的权重值，通过n个技术指标对应的权重值构建权重向量W；

8)根据步骤6)得到的特征分值矩阵C及步骤7)得到的权重向量W计算加权打分值向量Y，其中，

Y＝C·W^T

其中，W^T为权重向量W的转置，加权打分值向量Y中第i行的元素y_i为第i个目标对应的加权打分值；

9)根据步骤8)得到的加权打分值向量Y对m个目标进行排序，完成采用层次分析法以技术指标为基准的多权重综合排序。

2.根据权利要求1所述的采用层次分析法以技术指标为基准的多权重综合排序方法，其特征在于，步骤2)中按照各技术指标数值的大小对其进行分层处理包括以下步骤：

21)对m个目标的n个技术指标分别建立数据区间；

22)将每个数据区间按照实际需求划分为X个子区间[jL,jU]，即，[jL1,jU1],…,[jLX,jUX]，1<X<m；

23)定义层次标度，得到分层后的目标数据矩阵A。

3.根据权利要求2所述的采用层次分析法以技术指标为基准的多权重综合排序方法，其特征在于，步骤21)的具体操作为：

对m个目标的第j个技术指标所对应的数据列表中的数据由小到大进行排序，并建立数据区间[jL,jU]，其中，jL为第j个技术指标所对应的数据列表中最小的数值，jU为第j个技术指标所对应的数据列表中的最大数值。

4.根据权利要求2所述的采用层次分析法以技术指标为基准的多权重综合排序方法，其特征在于，步骤23)的具体操作为：

当第i个目标的第j个技术指标数值落在区间[jLx,jUx]时，则该技术指标可用标度x来表示，将m个目标的n个技术指标对应的数值全部采用层次标度来表示，则得到m行n列的目标数据矩阵A，其中，A[i,j]＝x,x＝1,2,3,…,X。

5.根据权利要求4所述的采用层次分析法以技术指标为基准的多权重综合排序方法，其特征在于，所述层次标度可以为任意值，即，技术指标数值落在区间[jLx,jUx]时，该技术指标数值对应的层次标度可以为x、2x、x+1或2x-1。