[发明专利]图像的显著目标的检测方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种图像的显著目标的检测方法，包括：确定待检测显著目标的图像；获得所述图像的至少两个卷积级别的卷积特征；对不同卷积级别的卷积特征进行注意性处理，得到不同注意阶段的注意性特征；根据不同注意阶段的注意性特征，得到用于显示所述图像的显著目标的显著图。以解决现有的图像的显著目标的检测技术难以得到理想的显著目标的检测结果的问题。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像的显著目标的检测方法、装置、电子设备以及存储设备。本申请还涉及第二种图像的显著目标的检测方法、装置、电子设备以及存储设备。

背景技术

图像是重要的信息载体，定位一幅图像的显著目标以获得人们感兴趣的信息尤为重要。图像的显著目标的检测方法是为了代替或部分代替人眼视觉功能来定位一幅图像的显著目标，常应用于目标跟踪、行人再识别以及图像场景分类等领域。所谓显著目标，是图像中最受人眼关注的区域。

目前，卷积神经网络应用于图像的显著目标的检测技术，一般会融合图像的多级别卷积特征，但是这些卷积特征对于图像的显著目标的检测的重要程度不同，有些卷积特征还会产生干扰。因此，现有的图像的显著目标的检测技术难以得到理想的显著目标的检测结果。

发明内容

本申请提供图像的显著目标的检测方法，以解决现有的图像的显著目标的检测技术难以得到理想的显著目标的检测结果的问题。

本申请提供一种图像的显著目标的检测方法，包括：

确定待检测显著目标的图像；

获得所述图像的至少两个卷积级别的卷积特征；

对不同卷积级别的卷积特征进行注意性处理，得到不同注意阶段的注意性特征；

根据不同注意阶段的注意性特征，得到用于显示所述图像的显著目标的显著图。

可选的，所述对不同卷积级别的卷积特征进行注意性处理，得到不同注意阶段的注意性特征，包括：

确定所述卷积特征的通道注意向量，所述通道注意向量用于为卷积特征的通道赋予权重；

确定所述卷积特征的空间注意图，所述空间注意图用于为卷积特征的空间位置赋予权重；

根据所述通道注意向量和所述空间注意图，得到不同注意阶段的注意性特征。

可选的，所述确定所述卷积特征的通道注意向量，包括：

确定所述卷积特征的不同通道的聚合特征；

对所述聚合特征的每个通道应用Softmax操作，得到所述卷积特征的通道注意向量，所述Softmax操作为柔性化最大值归一操作；若以a_c表示所述通道注意向量，则若以u(i)表示第i个通道的聚合特征，则u(i)在a_c上对应的权重为：/

其中，i表示第i个通道，i∈{1,...,C}；满足所有通道的权重之和为1。

可选的，所述确定所述卷积特征的不同通道的聚合特征包括：

展开所述卷积特征，得到所述卷积特征的每个通道切片，在每个通道切片上应用均值池化操作，得到由数值构成的每个通道的第一特征向量；

根据所述第一特征向量得到所述卷积特征的不同通道的聚合特征。

可选的，按照下述公式得到所述卷积特征的不同通道的聚合特征：

u＝W_c*v+b_c；

其中，u为所述卷积特征的不同通道的聚合特征；

*表示卷积操作；