[发明专利]图像处理方法、系统和电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

将待处理图像切分成多个瓦片；

针对每个瓦片，获得该瓦片的多通道概率图；

将所述多个瓦片的多通道概率图融合成全幅面概率图；

其中，所述将所述多个瓦片的多通道概率图融合成全幅面概率图，包括：在多个瓦片覆盖同一像素的情况下，将所述多个瓦片的多个多通道概率图中对应于所述像素的数据加权融合，其中，一个瓦片的数据的权重为所述像素所在位置距离所述瓦片边缘的像素距离；

以及

基于所述全幅面概率图，对所述待处理图像进行语义分割。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将待处理图像切分成多个瓦片包括：

基于瓦片尺寸，将待处理图像切分成多个瓦片。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于瓦片尺寸，将待处理图像切分成多个瓦片包括：

基于瓦片尺寸以及第一步长，将待处理图像切分成多个瓦片，其中，相邻的两个瓦片之间至少具有第一步长的重叠部分。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于瓦片尺寸，将待处理图像切分成多个瓦片包括：

基于瓦片尺寸，确定用于切分待处理图像的瓦片数量；

基于所述瓦片尺寸以及瓦片数量，确定第二步长；以及

将待处理图像切分成所述瓦片数量的多个瓦片，其中，相邻的两个瓦片之间具有第二步长的重叠部分。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

通过全连接条件随机场模型优化所述全幅面概率图。

6.一种图像处理系统，包括：

切分模块，用于将待处理图像切分成多个瓦片；

处理模块，用于针对每个瓦片，获得该瓦片的多通道概率图；

融合模块，用于将所述多个瓦片的多通道概率图融合成全幅面概率图；

其中，所述融合模块用于：在多个瓦片覆盖同一像素的情况下，将所述多个瓦片的多个多通道概率图中对应于所述像素的数据加权融合，其中，一个瓦片的数据的权重为所述像素所在位置距离所述瓦片边缘的像素距离；

以及

语义分割模块，用于基于所述全幅面概率图，对所述待处理图像进行语义分割。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述切分模块用于：

基于瓦片尺寸，将待处理图像切分成多个瓦片。

8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述切分模块包括：

第一切分子模块，用于基于瓦片尺寸以及第一步长，将待处理图像切分成多个瓦片，其中，相邻的两个瓦片之间至少具有第一步长的重叠部分。

9.根据权利要求7所述的系统，其中，所述切分模块包括：

数量确定子模块，用于基于瓦片尺寸，确定用于切分待处理图像的瓦片数量；

步长确定子模块，用于基于所述瓦片尺寸以及瓦片数量，确定第二步长；以及

第二切分子模块，用于将待处理图像切分成所述瓦片数量的多个瓦片，其中，相邻的两个瓦片之间具有第二步长的重叠部分。

10.根据权利要求6所述的系统，还包括：

优化模块，用于通过全连接条件随机场模型优化所述全幅面概率图。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个计算机指令，

其中，当所述一个或多个计算机指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1～5所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行如权利要求1～5所述的方法。