[发明专利]基于在线多组分数据的目标因子转换-PMF源解析方法

权利要求书

1.基于在线多组分数据的目标因子转换-PMF源解析方法，其特征在于包括：

在线数据的输入，利用在线监测仪器监测的颗粒物及其组分浓度，构建多组分在线数据，输入到因子分析模型；

模型参数设置，选择因子个数，设置模型计算参数；

确定实测源成分谱，并将实测源成分谱归一化；

实际源贡献的计算，利用输入的受体数据和归一化的实测源成分谱计算出源贡献；

模型计算与目标因子替换，模型经计算得到初始的因子成分谱和因子贡献，用归一化的实测源谱和实际源贡献对其替换，得到初始计算结果；

拉伸计算，在初始结果的基础上进行拉伸操作，设置拉伸条件，得到最终的模型计算结果。

2.如权利要求1中所述的基于在线多组分数据的目标因子转换-PMF源解析方法，其特征在于所述的在线数据的输入，是基于不同仪器监测的颗粒物浓度及其化学组分在线监测数据构成的模型输入数据，包括颗粒物浓度，水溶性离子，碳组分和元素浓度数据；

颗粒物浓度是指由颗粒物在线监测仪器测量的PM_2.5浓度；水溶性离子由在线离子色谱分析仪测量，包括NH₄⁺、Na⁺、K⁺、Ca²⁺、Mg²⁺、SO₄^2-、NO₃^-和Cl^-；碳组分由半连续OC/EC仪器测量，包括OC和EC；元素由重金属在线分析仪监测，包括K、Ca、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Ga、As、Se、Ag、Cd、Sn、Sb、Ba、Au、Hg、Tl、Pb和Bi组分。

3.如权利要求1中所述的基于在线多组分数据的目标因子转换-PMF源解析方法，其特征在于所述的因子分析模型是multilinear engine-2，需要输入因子分析模型的参数包括输入数据的行、列数，提取的因子个数和模型计算的不确定性参数，模型计算之前，需要同时输入这四个必要参数，同时设置与模型输出文件有关参数，使得计算出的因子成分谱F₀为归一化结果。

4.如权利要求1中所述的基于在线多组分数据的目标因子转换-PMF源解析方法，其特征在于所述的实测源成分谱是与输入数据对应的本地化源谱，将实测源谱进行归一化，得到归一化后的源谱F_实，使得每类源中各组分含量的平均值为1。

5.如权利要求1中所述的基于在线多组分数据的目标因子转换-PMF源解析方法，根据公式G_实＝X*pinv(F_实’)，利用输入受体数据X和实测源谱F_实计算出源贡献矩阵G_实。

6.如权利要求1中所述的基于在线多组分数据的目标因子转换-PMF源解析方法，其特征在于所述的目标因子转换，是指模型计算后，用权利 要求4和权利 要求5中所述的F_实和G_实替换模型计算后得到初始的因子成分谱和因子贡献，替换后的结果作为初始计算结果。

7.如权利要求1中所述的基于在线多组分数据的目标因子转换-PMF源解析方法，其特征在于所述的拉伸计算要在初始计算结果的基础上设置拉伸条件，拉伸计算时根据实际源谱情况和具体需求将F_实中每类源的标识组分固定，运行拉伸计算，最终得到模型计算结果。