[发明专利]一种农作物生长节点实时技术信息采集系统及方法

权利要求书

1.一种农作物生长节点实时技术信息采集方法，其特征在于，所述农作物生长节点实时技术信息采集方法包括：

(1)温度检测模块、湿度检测模块、光照检测模块、昆虫计数模块将检测的信息数据通过主控模块转换为数字量信号，采用复包络模型并发送给无线通信模块；

所述复包络模型为：第i路径的路径长为x_i，发射系数为a_i，接收到的带通信号为：

式中，c为光速，波长λ＝c/fc，提出公因子

接收信号的复包络表示为：

接收信号的复包络是衰减、相移和时延都不同的路径成分的总和；式中：

式中，τ_i＝x_i/c，为复包络模型；

(2)无线通信模块将主控模块采集农作物数据发送给云端服务模块进行处理；通过信息统计模块统计生产作物的品种类别、作物名、所在地域和土壤条件；以及生产设备信息，生产设备信息量化为施肥能力和灌溉能力；采集农作物数据也包括农作物的面积；

所述农作物的面积估算精度K_i：是用来比较相对精度的指标，按下式计算得到：

式中:A₀为从5m分辨率RapidEye影像得到的农作物面积，作为基准值；A_i为由尺度转换得到的某种较低分辨率(i)下提取的农作物面积；估算精度的稳定性以面积估算精度平均值的标准差δ(i)来衡量，用来反映整个实验区各个样区间农作物估算精度的离散程度；与整个实验区农作物平均面积估算精度K_i的偏离程度，计算方法为：

(3)通过技术优化模块根据信息统计模块统计的信息，以节点静态技术信息为基础，根据每一作物在不同地域生命周期特性，对该作物种植起止时间和节点间隔时间进行本地化修正，转化成适应本地地域和土壤条件的节点静态技术信息；

(4)通过信息推送模块采用移动互联网络客户端信息推送技术，根据技术优化模块的优化结果，向注册用户的智能终端设备进行实时节点技术信息推送服务；通过交互模块使注册用户与专家或者注册用户与注册用户之间的沟通交流。

2.如权利要求1所述的农作物生长节点实时技术信息采集方法，其特征在于，所述移动互联网络客户端信息推送技术包括：

1)充分收集用户个人的兴趣信息，利用模糊神经网络的监督学习建立动态模型，根据用户的行为趋势不断进行修正，建立预测模型；

2)将过滤后的地理空间信息根据用户位置进行推送，实现了推送个性化信息；

3)用户对接受到的推送信息评价后自动反馈到动态模型，可对预测模型进行不断修正和完善；

搜索匹配当用户使用关键词进行搜索时，可自动记录用户的检索和查询情况，通过分析用户的查询结果来获取用户的使用信息；采用向量模型匹配关键词的方法可提高索引词的选择和语义提取，关键词在文档中的权重定义为：

其中：f_ui为关键词w在文档中的出现概率；N，n_w为信息库中文档个数和包含关键词的文档个数；w_i是文档中所有关键词的个数；如果一个词条在文档中出现的次数越多，其权重就越大；若一个词条在不同的文档中出现的次数越多，则其对于文档库中文档的区分能力就越差，即词条的权重受到lg(N/n_w)的制约；

根据用户使用关键词检索情况对用户进行分类，判定用户查询与结果记录词条的相关性，可通过相似度函数进行计算，即顾忌文本的长度和查询字符串的长度，具体表达式为：

式中：q_i为q的第i个词条的权重；w_i为q的第i个词条在文档d中的权重；|d|和|q|分别表示文档和查询字符串的长度；

推送模型在用户所处位置P点范围R内，搜索所有符合条件的信息，通过动态模型进行筛选，并按照预测模型推送给用户个性化服务信息，距离采用反距离权法，即w_d＝k/R；

价格由用户的使用记录生成，按照t分布函数求出置信度为90％的置信区间，将其作为用户价格的参数；用户查询和浏览信息过程中，可通过对用户的喜好和行为趋势进行模拟，运用模糊遗传算法不断完善动态模型，实现对用户行为的预测。