[发明专利]一种计算与存储融合的异构计算硬件加速系统及方法在审
申请号: | 201810627987.8 | 申请日: | 2018-06-19 |
公开(公告)号: | CN110618963A | 公开(公告)日: | 2019-12-27 |
发明(设计)人: | 邱赐云;李礼;叶韬;周正;吴春;王雨雷 | 申请(专利权)人: | 上海威固信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F15/78 | 分类号: | G06F15/78 |
代理公司: | 31301 上海海贝律师事务所 | 代理人: | 王文锋 |
地址: | 201799 上海市青*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 存储子系统 异构 外部存储系统 计算子系统 高速互联 计算硬件 以太网协议 计算过程 计算效率 加速系统 降低功耗 接口通信 任务分类 体系结构 行进距离 硬件加速 通信 存储 协同 融合 | ||
1.一种计算与存储融合的异构计算硬件加速系统,其特征在于,包括:
冯·诺依曼体系结构的计算子系统,现场可编程门阵列FPGA芯片,活跃存储子系统,外部存储系统;其中,计算与存储融合;
所述FPGA芯片与所述存储子系统通过高速互联接口通信,构成异构硬件加速单元;
所述冯·诺依曼计算子系统与所述FPGA芯片,通过高速互联设施进行通信;所述的FPGA芯片与所述的外部存储系统,通过以太网协议进行通信;
所述的FPGA芯片,通过A/D转换接口或JESD204B协议接口与外部数据采集系统通信,完成数据的采集或回放;
所述的活跃存储子系统,用于存储当前或即将发生的计算任务中需要用到的数据;
所述的外部存储系统,用于存储长期归档的数据;
所述计算与存储融合,指采集的数据在存入活跃存储子系统之前,完成了特定的计算,或者从活跃存储子系统读取后,由FPGA完成特定的计算;其中,特定的计算包括重复性计算、具有流水线并行特征的计算,具有I/O通信带宽敏感型的计算,计算密集但逻辑简单的计算。
2.根据权利要求1所述的一种计算与存储融合的异构计算硬件加速系统,其特征在于:所述的通过高速互联设施进行通信,其中互联设施或为PCIe,或为串行RapidIO。
3.根据权利要求1所述的一种计算与存储融合的异构计算硬件加速系统,其特征在于:所述的活跃存储子系统为非易失性存储介质。
4.根据权利要求3所述的一种计算与存储融合的异构计算硬件加速系统,其特征在于:所述非易失性存储介质或为NAND flash,或为相变存储PCM,或为阻变存储器ReRAM。
5.根据权利要1-4任一项所述的一种计算与存储融合的异构计算硬件加速系统,其特征在于:所述冯·诺依曼计算子系统与所述FPGA芯片互联,或为单路结构,或为多路并行的结构。
6.一种计算与存储融合的异构计算硬件加速方法,其特征在于,包括:
冯·诺依曼计算子系统与FPGA异构硬件加速单元分别执行不同的计算任务;
将计算任务分为两类,第一类计算任务包括重复性计算、具有深度流水线特征的计算,具有I/O通信带宽敏感型的计算,计算密集但逻辑简单的计算;除第一类计算任务之外的计算任务划归为第二类计算任务;
将第一类计算任务交由FPGA异构硬件加速单元处理,实现硬件加速;第二类计算任务交由冯·诺依曼计算子系统处理;
处理的数据存储在活跃存储子系统中,外部存储系统存储长期归档数据或者网络上的数据。
7.根据权利要求6所述的一种计算与存储融合的异构计算硬件加速方法,其特征在于,包括:
所述重复性计算、具有深度流水线特征的计算,或为对称加密,或为压缩,或为快速傅立叶变换,或为有限冲激响应滤波器;
所述I/O带宽敏感型的计算,或为机器视觉,或为机器学习,或为深度学习算法;
所述计算密集但逻辑简单的计算,指计算过程涉及大量的数据搬移、但是逻辑简单的计算,或为数据结构中的外排序算法,或为线性代数中的取交集、合并、补集的操作,或为数字中频涉及的梳妆滤波器、半带滤波器以及数字压控振荡器、混频计算。
8.根据权利要求6所述的一种计算与存储融合的异构计算硬件加速方法,其特征在于,包括:
所述第二类计算任务,或为具有低重复性特征的计算,或为不具备流水线特征的计算。
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