[发明专利]一种基于电力系统的负荷预测管理系统

说明书

本发明公开一种基于电力系统的负荷预测管理系统，包括用于管理基础信息数据的管理模块、用于负荷相关特性分析的负荷分析模块、用于支持多预测模式对比分析和智能选择负荷预测模块、用于统计分析负荷预测准确率的负荷预测考核模块、以及用于调度预测数据的定时、限时逐级上报的数据交换管理模块。本发明建立了完整的短期负荷预测理论体系，设计完善的短期负荷预测策略，建立完备的短期负荷预测的方法库，提出高效的负荷预测方法。

技术领域

本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体涉及一种基于电力系统的负荷预测管理系统。

背景技术

随着节能发电调度的全面开展，电网调度运行精细化水平不断提高，使得电力系统对未来电网运行状态的预知能力、对在各种相关因素影响下电力负荷的预测能力等方面的要求极大地提高，亟需新一代智能化的负荷预测算法及相应系统，确保电力系统的安全经济运行。

短期负荷预测对电力系统安全和经济运行具有重要意义。首先，停电和区域性的拉闸限电仍然是影响社会正常生产生活的主要问题，精确的负荷预测可以确保系统在合适的时间和地点预留充足的备用，确保电网运行的安全裕度，保证电网的正常供电；其次，高能耗和污染已成为威胁人类生存的严重危机，而准确的负荷预测确保了机组能够更为经济、合理的运行，从而减少燃煤和污染物排放，实现节能减排；最后，随着全球气候变化和人民生活水平的提高，对空调等调温负荷的依赖逐步增强，使得电网负荷对气象因素的变化愈发敏感，给负荷预测带来了极大的不确定性，需要更为精确的预测手段为运行决策提供支持。

然而，长期以来，无论是理论研究还是实际应用，电网短期负荷预测都存在着诸多关键性问题尚未解决，制约着负荷预测精度的进一步提高和科学的电网短期负荷预测方法在实际中广泛的应用，主要体现在：(1)缺乏规范有效、智能的相关因素处理方法，进而影响相似日的选取策略；(2)对预测偏差产生原因缺乏深入研究，没有深入分析各种相关因素对负荷波动及预测偏差的影响，无法进一步有效提高预测精度；(3)预测策略缺乏智能性和适应性，无法应对复杂多变的负荷特性；(4)上级电网和下级电网之间的沟通不畅，信息交流渠道复杂，数据规范性不够，造成上下级电网的预测过程及结果往往存在脱节。

发明内容

本申请提供一种基于电力系统的负荷预测管理系统，以更好地实现电网短期负荷预测。

为此，本发明实施例提供一种基于电力系统的负荷预测管理系统，包括：

管理模块，用于管理基础信息数据的管理模块；

负荷分析模块，用于负荷相关特性分析；

负荷预测模块，用于支持多预测模式对比分析和智能选择；

负荷预测考核模块，用于统计分析负荷预测准确率；

数据交换管理模块，用于调度预测数据的定时、限时逐级上报。

其中，所述管理模块包括用于基础数据的自动化收集工作的数据接口，用于对基础数据和统计分析的信息维护单元和用于将存储数据自动统计的信息统计单元；

所述负荷预测模块包括节假日设置单元、映射数据库、映射数据库训练单元、自适应训练单元、正常日预测单元、节假日预测单元、综合预测单元、预测方法结果查询比较单元、分区负荷预测汇总单元、预测结果修正上报单元、文本生成单元、日志记录单元和特殊事件定义单元；

所述负荷分析模块包括日负荷特性指标单元、月负荷特性指标单元、年/季负荷特性指标单元、月典型日负荷曲线单元、节日负荷曲线单元、负荷其它相关特性分析单元、负荷稳定度分析单元和气象分析单元；

所述负荷预测考核模块包括免考单元、时段点准确率查询单元、多日准确率统计单元、月准确率统计单元、季准确率统计单元和年准确率统计单元；

所述数据交换管理模块包括上报时限设置单元、准确率指标设定单元和县调上报地调数据单元。