[发明专利]基于大数据与人工智能的精准教学方法和机器人系统

权利要求书

1.一种教学方法，其特征在于，所述方法包括：

建立画像步骤，根据教学过程大数据建立每一老师的教学内容画像；

使用画像步骤，从教学内容画像中查询教学内容及其教学效果，选择教学内容推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的教学方法，其特征在于，所述的建立画像步骤包括：

获取数据步骤，获取教学过程大数据，所述教学过程大数据包括每一老师的每一教学单元对应的学生听课录像、老师讲课录像、老师讲课内容；

预设动作步骤，获取预设的认真听课的动作，作为第一预设动作；

内容画像步骤，将每一老师的每一教学单元每一时段作为所述每一老师的教学内容画像的一个教学单元时段标签，从所述每一老师的每一教学单元每一时段对应的学生听课录像中识别出的所有学生的第一预设动作的总时长占所述每一教学单元的总时长的比例，作为所述每一老师的教学内容画像的所述一个教学单元时段标签的第一内容，将所述每一老师的每一教学单元每一时段对应的老师讲课录像、老师讲课内容分别作为所述每一老师的教学内容画像的所述一个教学单元时段标签的第二内容、第三内容，将所述每一老师的教学内容画像的所述一个教学单元时段标签及其对应内容存入教学内容画像知识库。

3.根据权利要求1所述的教学方法，其特征在于，所述的使用画像步骤包括：

接受查询步骤，获取待查询的内容；

搜索内容步骤，从教学内容画像知识库中搜索并获取与所述待查询的内容匹配度大于第一预设阈值的教学内容画像，从所述待查询的教学内容画像中获取与所述待查询的内容匹配度大于第二预设阈值的所有教学单元时段标签的第三内容及其对应的第一内容、第二内容；

内容推荐步骤，将查询得到的所有教学单元时段标签的第二内容、第三内容、第一内容进行组合和筛选后推荐给用户。

4.根据权利要求2所述的教学方法，其特征在于，所述内容推荐步骤包括：

组合步骤，将所述第二内容、所述第三内容按照所属教学单元及时段进行组合后输出；

同步步骤，将所述第二内容、所述第三内容、所述第一内容按照所属教学单元及时段的对应关系进行同步输出；

推荐步骤，将所述第二内容、所述第三内容根据所述第一内容进行排序或/和筛选后推荐给用户。

5.根据权利要求2所述的教学方法，其特征在于，所述教学单元包括预设时段的课程；所述预设的认真听课的动作包括学生抬头眼睛向前看或/和动手做笔记。

6.一种教学系统，其特征在于，所述系统包括：

建立画像模块，用于根据教学过程大数据建立每一老师的教学内容画像；

使用画像模块，用于从教学内容画像中查询教学内容及其教学效果，选择教学内容推荐给用户。

7.根据权利要求6所述的教学系统，其特征在于，所述的建立画像模块包括：

获取数据单元，用于获取教学过程大数据，所述教学过程大数据包括每一老师的每一教学单元对应的学生听课录像、老师讲课录像、老师讲课内容；

预设动作单元，用于获取预设的认真听课的动作，作为第一预设动作；

内容画像单元，用于将每一老师的每一教学单元每一时段作为所述每一老师的教学内容画像的一个教学单元时段标签，从所述每一老师的每一教学单元每一时段对应的学生听课录像中识别出的所有学生的第一预设动作的总时长占所述每一教学单元的总时长的比例，作为所述每一老师的教学内容画像的所述一个教学单元时段标签的第一内容，将所述每一老师的每一教学单元每一时段对应的老师讲课录像、老师讲课内容分别作为所述每一老师的教学内容画像的所述一个教学单元时段标签的第二内容、第三内容，将所述每一老师的教学内容画像的所述一个教学单元时段标签及其对应内容存入教学内容画像知识库。