[发明专利]一种监控方法、识别方法、相关装置及系统在审
申请号: | 201810630204.1 | 申请日: | 2018-06-19 |
公开(公告)号: | CN108600707A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 钱莉;袁鹏;查钧 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G06K9/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别设备 目标区域 人形图像 监控视频 目标人物 目标视频 相关装置 准确度 帧序列 监控 数据量 上传 申请 传输 | ||
1.一种监控方法,其特征在于,所述方法包括:
对监控视频进行第一识别得到目标视频帧序列,所述目标视频帧序列包括多个目标视频帧;
根据所述目标视频帧序列确定目标区域人形图像序列,所述目标区域人形图像序列包括所述多个目标视频帧中的至少一个目标视频帧中可能包括目标人物的区域;
将所述目标区域人形图像序列上传到识别设备,所述目标区域人形图像序列用于所述识别设备通过第二识别确定所述目标区域人形图像序列中是否包括所述目标人物,所述第二识别的识别准确度大于所述第一识别的识别准确度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对监控视频进行第一识别得到目标视频帧序列,包括:
对所述监控视频中的每一个视频帧进行所述第一识别,得到所述监控视频中的每一个视频帧包括所述目标人物的概率;
将对应的概率大于第一预设阈值的视频帧组成所述目标视频帧序列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对监控视频进行第一识别得到目标视频帧序列,包括:
筛选出所述监控视频中包括人形的视频帧,得到第一视频帧序列;
从所述第一视频帧序列中的每一个视频帧中提取人形轮廓图像,得到步态能量图;
对所述步态能量图进行第一识别,得到所述步态能量图与预设的所述目标人物的步态能量图的相似度;
当所述相似度大于第二阈值时,将所述第一视频帧序列确认为所述目标视频帧序列。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述识别设备识别得到的所述目标人物的外观特征;
所述对监控视频进行第一识别得到目标视频帧序列,包括:根据所述外观特征对所述监控视频进行所述第一识别得到所述目标视频帧序列。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述识别设备发送的跟踪指令;
根据所述跟踪指令调整监控角度。
6.一种识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取监控装置上传的目标区域人形图像序列;所述目标区域人形图像序列由目标视频帧序列确定,所述目标视频帧序列包括多个目标视频帧,所述目标视频帧序列由所述监控装置对监控视频进行第一识别得到,所述目标区域人形图像序列包括所述多个目标视频帧中的至少一个目标视频帧中可能包括目标人物的区域;
基于预存的所述目标人物的特征对所述目标区域人形图像序列进行第二识别,确定所述目标区域人形图像序列是否包括所述目标人物,所述第二识别的识别准确度大于所述第一识别的识别准确度。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向所述监控装置发送跟踪指令,所述跟踪指令用于指示所述监控装置调整监控角度。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述预存的所述目标人物的特征包括如下特征中的一个或者多个:所述目标人物的步态能量图、所述目标人物的人脸特征、所述目标人物的人形特征、所述目标人物的骨架特征、和所述目标人物的光流特征。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在确定出所述目标区域人形图像序列中包括所述目标人物时,所述方法还包括:
从所述目标区域人形图像序列提取所述目标人物的运动特征,所述运动特征包括移动方向;
根据所述运动特征预测所述目标人物的活动区域;
向所述活动区域内的监控装置发送包括所述目标人物的特征的监控指令。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在确定出所述目标区域人形图像序列中包括所述目标人物时,所述方法还包括:
从所述目标区域人形图像序列提取所述目标人物的外观特征;
将所述目标人物的外观特征发送给所述监控装置,所述目标人物的外观特征用于所述监控装置对所述监控视频进行所述第一识别。
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