[发明专利]一种节点交付方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种节点交付方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前交付周期内各类型的节点在每个子周期的第一资源调度增加量，所述子周期对应的时长不大于交付周期对应的时长；

根据所述各类型的节点在每个子周期的第一资源调度增加量及预先训练完成的交付模型，确定各类型的节点在当前交付周期的下一交付周期对应交付的第一数量；并根据所述各类型的节点对应交付的第一数量，在所述下一交付周期交付各类型的节点；

其中，所述方法还包括：根据当前交付周期结束后的下一交付周期各类型的节点的资源实际调度增加量，计算生成对应当前交付周期的下一交付周期各类型的节点对应交付的理想数量，并将当前交付周期各类型的节点在每个子周期的第一资源调度增加量，及对应下一交付周期各类型的节点对应交付的理想数量作为样本对所述交付模型进行训练。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述交付模型训练的过程包括：

针对训练集中各类型的节点，在每个交付周期内，确定在该交付周期内各类型的节点在每个子周期的第二资源调度增加量，并确定所述各类型的节点在该交付周期的下一交付周期对应交付的第二数量；

针对每个交付周期，将该交付周期内各类型的节点在每个子周期的第二资源调度增加量，及该交付周期的下一交付周期对应交付的第二数量输入到交付模型中，对交付模型进行训练。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述交付模型为基于长短期记忆网络LSTM的循环神经网络RNN模型。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述资源调度增加量包括以下至少一种：

CPU资源调度增加量和内存资源调度增加量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述下一交付周期交付各类型的节点包括：

在所述下一交付周期内的设定时间交付各类型的节点。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前交付周期内各类型的节点在每个子周期的第一资源调度增加量包括：

通过用户接口UI和/或应用程序编程接口API获取当前交付周期内各类型的节点的任务调度记录，根据所述任务调度记录，确定当前交付周期内所述各类型的节点在每个子周期的第一资源调度增加量。

7.一种节点交付装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取当前交付周期内各类型的节点在每个子周期的第一资源调度增加量，所述子周期对应的时长不大于交付周期对应的时长；

交付模块，用于根据所述各类型的节点在每个子周期的第一资源调度增加量及预先训练完成的交付模型，确定各类型的节点在当前交付周期的下一交付周期对应交付的第一数量；并根据所述各类型的节点对应交付的第一数量，在所述下一交付周期交付各类型的节点；

其中，所述装置还包括训练模块，用于根据当前交付周期结束后的下一交付周期各类型的节点的资源实际调度增加量，计算生成对应当前交付周期的下一交付周期各类型的节点对应交付的理想数量，并将当前交付周期各类型的节点在每个子周期的第一资源调度增加量，及对应下一交付周期各类型的节点对应交付的理想数量作为样本对所述交付模型进行训练。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

所述处理器，用于读取存储器中的程序，执行下列过程：获取当前交付周期内各类型的节点在每个子周期的第一资源调度增加量，所述子周期对应的时长不大于交付周期对应的时长；根据所述各类型的节点在每个子周期的第一资源调度增加量及预先训练完成的交付模型，确定各类型的节点在当前交付周期的下一交付周期对应交付的第一数量；并根据所述各类型的节点对应交付的第一数量，在所述下一交付周期交付各类型的节点；

所述处理器还用于：根据当前交付周期结束后的下一交付周期各类型的节点的资源实际调度增加量，计算生成对应当前交付周期的下一交付周期各类型的节点对应交付的理想数量，并将当前交付周期各类型的节点在每个子周期的第一资源调度增加量，及对应下一交付周期各类型的节点对应交付的理想数量作为样本对所述交付模型进行训练。