[发明专利]一种黑白图片自动裁剪方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810631468.9 申请日: 2018-06-19
公开(公告)号: CN108961153A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 魏晓林 申请(专利权)人: 四川斐讯信息技术有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00
代理公司: 成都金德联合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51271 代理人: 张婵婵;王晓普
地址: 610100 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 黑白图片 矩阵 二维数字 物体识别 相邻像素 自动裁剪 奇异点 裁剪 生成矩阵 坐标获取 计算量 自动地 图像 图片
【权利要求书】:

1.一种黑白图片自动裁剪方法,其特征在于,包括步骤:

S1.获取待处理的黑白图片;

S2.获取所述黑白图片的二维数字矩阵Am×n

S3.计算所述二维数字矩阵Am×n横向每个相邻像素的差值;

S4.根据所述二维数字矩阵Am×n横向每个相邻像素的差值生成矩阵Bm×(n-1)

S5.获取所述矩阵Bm×(n-1)中的所有奇异点;

S6.根据奇异点的坐标获取所述黑白图片中物体的位置信息;

S7.根据所述位置信息对所述黑白图片进行裁剪。

2.根据权利要求1所述的一种黑白图片自动裁剪方法,其特征在于,所述相邻像素的差值为从第二列的每个像素开始与其相邻左边像素值的差。

3.根据权利要求1所述的一种黑白图片自动裁剪方法,其特征在于,所述获取所述矩阵Bm×(n-1)中的所有奇异点具体方法为:

A1.设定阈值β;

A2.获取所述矩阵Bm×(n-1)中大于所述阈值β的点为奇异点。

4.根据权利要求1所述的一种黑白图片自动裁剪方法,其特征在于,所述根据奇异点的坐标获取所述黑白图片中物体的位置信息具体方法为:

B1.获取所有奇异点在所述矩阵Bm×(n-1)中的坐标;

B2.获取奇异点中X轴坐标的最大值和最小值以及Y轴的最大值和最小值;

B3.根据所述奇异点中X轴坐标的最大值和最小值以及Y轴的最大值和最小值确定所述黑白图片中物体的位置信息。

5.根据权利要求3所述的一种黑白图片自动裁剪方法,其特征在于,所述阈值β是根据所述矩阵Bm×(n-1)中每个像素点的值来设定的。

6.一种黑白图片自动裁剪系统,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取待处理的黑白图片;

第二获取模块,用于获取所述黑白图片的二维数字矩阵Am×n

计算模块,用于计算所述二维数字矩阵Am×n横向每个相邻像素的差值;

矩阵生成模块,用于根据所述二维数字矩阵Am×n横向每个相邻像素的差值生成矩阵Bm×(n-1)

第三获取模块,用于获取所述矩阵Bm×(n-1)中的所有奇异点;

第四获取模块,用于根据奇异点的坐标获取所述黑白图片中物体的位置信息;裁剪模块,用于根据所述位置信息对所述黑白图片进行裁剪。

7.根据权利要求6所述的一种黑白图片自动裁剪系统,其特征在于,所述相邻像素的差值为从第二列的每个像素开始与其相邻左边像素值的差。

8.根据权利要求6所述的一种黑白图片自动裁剪系统,其特征在于,所述获取所述矩阵Bm×(n-1)中的所有奇异点具体方法为:

A1.设定阈值β;

A2.获取所述矩阵Bm×(n-1)中大于所述阈值β的点为奇异点。

9.根据权利要求6所述的一种黑白图片自动裁剪系统,其特征在于,所述根据奇异点的坐标获取所述黑白图片中物体的位置信息具体方法为:

B1.获取所有奇异点在所述矩阵Bm×(n-1)中的坐标;

B2.获取奇异点中X轴坐标的最大值和最小值以及Y轴的最大值和最小值;

B3.根据所述奇异点中X轴坐标的最大值和最小值以及Y轴的最大值和最小值确定所述黑白图片中物体的位置信息。

10.根据权利要求8所述的一种黑白图片自动裁剪系统,其特征在于,所述阈值β是根据所述矩阵Bm×(n-1)中每个像素点的值来设定的。

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