[发明专利]一种残差选取电能质量扰动信号单比特采样的重构方法有效
申请号: | 201810631599.7 | 申请日: | 2018-06-19 |
公开(公告)号: | CN108931703B | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 卿朝进;蔡斌;童新;彭朗;郭奕 | 申请(专利权)人: | 西华大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G06F30/20 |
代理公司: | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人: | 李鹏 |
地址: | 610039 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 选取 电能 质量 扰动 信号 比特 采样 方法 | ||
1.一种残差选取电能质量扰动信号单比特采样的重构方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1.获取一段长度为N的短时电能质量扰动信号α∈RN;
S2.对短时电能质量扰动信号α进行稀疏化,得到长度为N稀疏扰动信号x∈RN;
S3.对稀疏信号x进行1-Bit量化压缩,得到长度为M的压缩信号y;
S4.采用基于残差选取的稀疏度自适应二进制迭代硬阈值改进算法,对压缩信号y进行重构,得到原信号估计
所述步骤S4包括:
S41.输入基于1-Bit测量信号y和传感矩阵A,并给定最大迭代次数nmax和预定门限取值Th;其中A=ΦΨ,Ψ为预先存储的稀疏变换基;Φ为预先存储的测量矩阵;
S42.初始化参数:扰动信号初始值α0=0,残差初始值r0=y,迭代次数n=1,估计稀疏度L=1,中间变量z=0,最小残差μ0=||y||2;运算符号||·||2表示取算子2范数操作;
S43.计算梯度βn=αn-1+ATrn-1;
S44.进行硬阈值投影,得到αn=ηL(βn),并计算出残差rn=y-sign(Aαn);其中,ηL(βn)表示保留βn中L个最大幅度索引位置对应的元素,并将其余索引位置的元素置零;
S45.判断||rn||2≥||rn-1||2是否成立,若成立,进入步骤S46,若不成立,执行步骤S47;
S46.更新近似稀疏度L=L+1,并重置残差rn-1=y,返回步骤S43;
S47.判断||rn||2≤Th是否成立,若成立,进入步骤S48,否则,执行步骤S49;
S48.更新中间变量z←αn,然后执行步骤S413;
S49.更新扰动信号αn-1←αn,更新残差rn-1←rn,更新迭代次数n←n+1;
S410.判断||rn||2<μ0是否成立,若成立,进入步骤S411,否则执行步骤S412;
S411.更新最小残差μ0←||rn||2,更新中间变量z←αn;
S412.判断是否满足迭代停止条件:n>nmax,若满足,进入步骤S413,否则,返回步骤S43;
S413.利用中间变量z做归一化处理:并输出原信号估计
2.根据权利要求1所述的一种残差选取电能质量扰动信号单比特采样的重构方法,其特征在于:所述步骤S2包括:
读取预先存储的N×N的稀疏变换基Ψ,对扰动信号α进行稀疏化,得到长度为N稀疏扰动信号x∈RN:
x=Ψα。
3.根据权利要求1所述的一种残差选取电能质量扰动信号单比特采样的重构方法,其特征在于:所述步骤S3包括:
读取预先存储的M×N的测量矩阵Φ,根据单比特CS模型对稀疏信号x进行1-Bit量化压缩,得到长度为M的压缩信号y:
y=sign(Φx)=sign(ΦΨα)=sign(Aα);
式中,A=ΦΨ,表示传感矩阵;运算符号sign(·)表示取符号操作,即当测量值为正时取+1,否则取-1。
4.根据权利要求1所述的一种残差选取电能质量扰动信号单比特采样的重构方法,其特征在于:所述步骤S41中,最大迭代次数nmax根据工程经验设定。
5.根据权利要求1所述的一种残差选取电能质量扰动信号单比特采样的重构方法,其特征在于:所述步骤S41中,预定门限取值Th根据工程经验与工程需求设定。
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