[发明专利]一种网络摄像头监控方法及系统

说明书

本发明提供一种网络摄像头监控方法及系统，通过获取来自网络摄像头的实时视频段，然后，利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别，其中，热点识别算法用于热点事件的识别，且热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；接着，可以根据热点事件的识别结果，进行信息反馈。可见，本申请通过网络摄像头进行监控以及信息反馈，使得用户能够看到实时的监控视频数据，并根据提醒消息，做出即时反应，提升用户体验，并且也能够及时、自动控制预设设备的状态，实现智能化反馈。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种网络摄像头监控方法及系统。

背景技术

随着网络技术的不断发展，网络摄像头的应用也越来越广泛，通过网络摄像头，用户可以对目标现场进行实时监控。

而在实际的应用中，用户并不会实时查看网络摄像头的数据，通常是将实时监控的数据存储起来，在后续需要的时候用户查看该历史数据。这会导致庞大的历史数据，耗费很多的存储资源，而从庞大的存储数据中查找所需的视频内容也是相当困难的，此外，在有些应用中，用户更愿意看到实时的数据，实时获得所需的视频内容，例如实时监控老人是否安全、小孩是否安全等的监控视频，以便获得最佳的响应时机。然而，目前的网络摄像头主要用于实时传输数据或者数据存储，无法保证用户做出即时响应。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种网络摄像头监控方法及系统，以便通过网络摄像头进行监控以及将提醒信息发送给用户终端，使得用户能够看到实时的监控视频数据，并根据提醒消息，做出即时反应，提升用户体验。

为实现上述目的，本申请提供了一种网络摄像头监控方法，包括：

获取来自网络摄像头的实时视频段；

利用热点识别算法对所述实时视频段进行识别，所述热点识别算法用于热点事件的识别，所述热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；

根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈。

在一种可选的实现方式中，所述热点事件通过所述热点识别算法对样本视频段进行预先训练而确定，或者所述热点事件通过所述热点识别算法对实时视频段进行自适应学习而确定。

在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设动作，或者预设动作和预设声音；则，

所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：

若识别出预设动作，或者预设动作和预设声音，则进行信息反馈。

在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设体貌或物品状态，所述预设体貌为特定人员体貌图像；则，

所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：

若识别结果为无热点事件，则根据所述识别结果的频率，进行信息反馈。

在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设体貌；则，

所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：

若识别结果为识别出预设体貌，则根据所述识别结果的频率，向预设用户终端发送视频中识别图像的提醒信息，所述提醒信息用于用户进一步进行是否存在异常的识别。

在一种可选的实现方式中，所述信息反馈包括：发送提醒信息、控制预设设备的状态、触发报警和/或发送热点事件所在时段的视频。

对应于上述网络摄像头监控方法，本申请提出了一种网络摄像头监控系统，包括：

获取模块，用于获取来自网络摄像头的实时视频段；