[发明专利]基于大数据与人工智能的教学内容画像方法和机器人系统

说明书

基于大数据与人工智能的教学内容画像方法和机器人系统，包括：将每一老师的每一教学单元每一时段作为所述每一老师的教学内容画像的一个教学单元时段标签，通过讲课录像识别出教学效果，将所述每一老师的每一教学单元每一时段对应的老师教学效果、讲课录像、老师讲课内容分别作为所述每一老师的教学内容画像的所述一个教学单元时段标签的第一内容、第二内容、第三内容。上述方法和系统使得画像能更为客观、精准、动态地反映出老师的教学效果、教学内容，使得画像能对教学过程的效果进行精准评价、对教学过程需改进之处进行精准定位、提高教学资源的利用效果。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种基于大数据与人工智能的教学内容画像方法和机器人系统。

背景技术

现有教学资源由老师直接上传到网络上，供学生下载查看。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：老师上完课之后，无法得知哪个地方讲得好，哪些地方讲得欠佳，从而无法改进自己的教学效果，从而无法对教学过程的效果进行精准评价、无法对教学过程需改进之处进行精准定位；同时，将教学资源上传到网上后，学生下载查看时也不清楚教学资源的教学效果的好坏，从而使得教学资源的利用效果差。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术中教学效果评价的缺陷或不足，提供基于大数据与人工智能的教学内容画像方法和机器人系统，以解决无法对教学过程的效果进行精准评价、无法对教学过程需改进之处进行精准定位、教学资源的利用效果差的缺点。

第一方面，提供一种教学内容画像方法，所述方法包括：

建立标签步骤，将每一老师的每一教学单元每一时段作为所述每一老师的教学内容画像的一个教学单元时段标签，

录像识别步骤，从所述每一老师的每一教学单元每一时段对应的学生听课录像中识别出的所有学生的第一预设动作的总时长占所述每一教学单元的总时长的比例，

标签赋值步骤，将所述比例作为所述每一老师的教学内容画像的所述一个教学单元时段标签的第一内容，将所述每一老师的每一教学单元每一时段对应的老师讲课录像、老师讲课内容分别作为所述每一老师的教学内容画像的所述一个教学单元时段标签的第二内容、第三内容。

优选地，所述的建立标签步骤之前还包括：

获取数据步骤，获取教学过程大数据，所述教学过程大数据包括每一老师的每一教学单元对应的学生听课录像、老师讲课录像、老师讲课内容；

预设动作步骤，获取预设的认真听课的动作，作为第一预设动作；

优选地，所述的标签赋值步骤之后还包括：

存入知识库步骤，将所述每一老师的教学内容画像的所述一个教学单元时段标签及其对应内容存入教学内容画像知识库。

优选地，所述的标签赋值步骤之后包括：

接受查询步骤，获取待查询的内容；

搜索内容步骤，从教学内容画像知识库中搜索并获取与所述待查询的内容匹配度大于第一预设阈值的教学内容画像，从所述待查询的教学内容画像中获取与所述待查询的内容匹配度大于第二预设阈值的所有教学单元时段标签的第三内容及其对应的第一内容、第二内容；

内容可视化步骤，将查询得到的所有教学单元时段标签的第二内容、第三内容、第一内容进行组合显示。

优选地，所述内容可视化步骤包括：

组合步骤，将所述第二内容、所述第三内容按照所属教学单元及时段进行组合后输出；

同步步骤，将所述第二内容、所述第三内容、所述第一内容按照所属教学单元及时段的对应关系进行同步输出；