[发明专利]无人售货系统和方法

权利要求书

1.一种无人售货系统，其特征在于，包括：

摄像头，用于采集待购买商品的商品图片，所述待购买商品被放置在特定的商品放置区域内；

收款装置，用于接收摄像头采集的商品图片并对商品图片进行识别，得到商品图片所对应的商品信息，以及根据所述商品信息生成购物信息并显示给用户，以使用户根据所述购物信息进行购买。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述购物信息包括购物清单和付款码，所述收款装置包括：

图片识别模块，用于接收摄像头采集的商品图片并对商品图片进行识别，得到商品图片所对应的商品信息；

信息处理模块，用于根据所述商品信息生成购物清单和付款码；

信息显示模块，用于将所述购物清单和付款码显示给用户。

3.一种无人售货方法，其特征在于，包括：

采集待购买商品的商品图片，所述待购买商品被放置在特定的商品放置区域内；

接收采集的商品图片并对商品图片进行识别，得到商品图片所对应的商品信息，以及根据所述商品信息生成购物信息并显示给用户，以使用户根据所述购物信息进行购买。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品信息生成购物信息，包括：

根据所述商品信息生成购物清单和付款码。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对商品图片进行识别包括：

根据所述商品图片和预先训练得到的商品识别模型，识别所述商品图片对应的商品种类，并显示所述商品图片对应的商品信息，所述商品识别模型用于表征商品与商品信息之间的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

获取训练样本；

对所述训练样本进行训练得到所述商品识别模型；

所述训练样本包括每件商品对应的商品图片和商品信息；

所述获取训练样本包括：

录入商品的多张图片，所述图片包括多个角度的商品图片；

将同一商品的所述商品图片统一保存，并对应设置商品信息，所述商品信息包括商品种类、商品名称和商品价格；

对所述商品图片和所述商品信息进行预处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对训练样本进行训练得到商品识别模型包括：

提取所述商品图片的特征；

根据所述特征对所述商品图片对应的商品进行分类。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预处理包括：

统一调整所述商品图片的大小和明暗程度；

根据所述商品信息对所述商品图片命名。