[发明专利]语义实体关系抽取方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种语义实体关系抽取方法，其特征在于，包括：

识别出输入文本的每个词节点；

构建每个词节点的依存特征；其中，所述依存特征包括：候选节点的依存路径和子节点依存特征路径字典；所述候选节点的依存路径为候选节点指向子节点的依存路径；所述子节点依存特征路径字典由子节点指向候选节点的依存路径组成；

其中，所述输入文本中包含有多个所述词节点；

所述候选节点为所述输入文本中的所述词节点，所述子节点为所述输入文本中的与所述候选节点存在依存关系的所述词节点；

所述子节点依存特征路径字典中包括多个所述子节点指向候选节点的依存路径；

当有两个以上词节点为并列关系时，通过递归调用预存的语义规则，抽取出候选节点的关系三元组；

其中，所述预存的语义规则包括前修饰结构规则和动词相关规则；

所述当有两个以上词节点为并列关系时，通过递归调用预存的语义规则，抽取出候选节点的关系三元组，具体包括：

当有两个以上词节点为并列关系时，判断所述依存特征的关系类型；

所述关系类型为事件关系时，对每个动词候选节点先抽取主语，再通过递归调用预存的主谓动宾结构规则或主谓介宾结构规则，抽取与主语相关的多组谓语和宾语，构成多组关系三元组；

所述关系类型为事实关系时，对每个实体候选节点先抽取前修饰词，再通过递归调用预存的前修饰结构规则，抽取与前修饰词相关的多组关系词和关系实体，构成多组关系三元组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件关系包括：动词相关类结构，其中，动词相关类结构包括主谓动宾结构，以及主谓介宾结构；

所述事实关系包括：前修饰类结构，其中，前修饰类结构包括组合式定语结构，以及由结构助词“的”与中心语连接的结构。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述事实关系还包括：谓语为“是”或“是”的同义词的主谓动宾结构。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述识别出输入文本的每个词节点之后，还包括：

对输入文本进行预处理。

5.一种语义实体关系抽取装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别出输入文本的每个词节点；

构建模块，用于构建每个词节点的依存特征；其中，所述依存特征包括：候选节点的依存路径和子节点依存特征路径字典；所述候选节点的依存路径为候选节点指向子节点的依存路径；所述子节点依存特征路径字典由子节点指向候选节点的依存路径组成；

其中，所述输入文本中包含有多个所述词节点；

所述候选节点为所述输入文本中的所述词节点，所述子节点为所述输入文本中的与所述候选节点存在依存关系的所述词节点；

所述子节点依存特征路径字典中包括多个所述子节点指向候选节点的依存路径；

抽取模块，用于当有两个以上词节点为并列关系时，通过递归调用预存的语义规则，抽取出候选节点的关系三元组；

其中，所述预存的语义规则包括前修饰结构规则和动词相关规则；

所述当有两个以上词节点为并列关系时，通过递归调用预存的语义规则，抽取出候选节点的关系三元组，具体包括：

当有两个以上词节点为并列关系时，判断所述依存特征的关系类型；

所述关系类型为事件关系时，对每个动词候选节点先抽取主语，再通过递归调用预存的主谓动宾结构规则或主谓介宾结构规则，抽取与主语相关的多组谓语和宾语，构成多组关系三元组；

所述关系类型为事实关系时，对每个实体候选节点先抽取前修饰词，再通过递归调用预存的前修饰结构规则，抽取与前修饰词相关的多组关系词和关系实体，构成多组关系三元组。