[发明专利]一种基于移动大数据的热力图应用于甄别公司虚假财报的对比分析方法

说明书

本发明属于LTE移动大数据的热力图应用领域,具体涉及一种基于移动大数据的热力图应用于甄别公司虚假财报的对比分析方法，LTE运营商的上报用户数据（MR）的提取和定位，构造同类公司的数据，发现该领域内的上市公司的异常。本发明可以事先发现数据异常，保障广大投资者避免购入虚假上市公司的股票，保障广大投资者的利益，为证监会和券商、公募以及私募提供必要的统计数据和关注目标。

技术领域

本发明属于LTE移动大数据的热力图应用领域,具体涉及一种基于移动大数据的热力图应用于甄别公司虚假财报的对比分析方法。

背景技术

目前，许多上市公司存在财务异常和虚假报账的问题，这些财报虚假和异常的上市公司，经常误导广大投资者的投资目标和投资方向，广大投资者经常被无良中介欺骗,而证监会等部门也是事发后才给予惩罚。由于缺乏必要的技术手段和相应的分析方法，证监会以及会计事务所在审计日常数据和财报的过程中很难事先发现一些上市公司的虚假财报等异常问题，因此，基于运营商的用户数据产生热力图信息和热力图地图应用于甄别公司虚假财报的对比分析是非常必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于移动大数据的热力图应用于甄别公司虚假财报的对比分析方法，通过分析公开财报，对上市公司所属区域的用户定位形成热力图，统计该热力图的日常活动，并且将该统计结果与其他同类公司的用户日常统计作对比，发现虚假财报的上市公司，为进一步问题分析和虚假诊断提供分析目标。

为实现上述目的，设计一种基于移动大数据的热力图应用于甄别公司虚假财报的对比分析方法：

第一步：LTE运营商的上报用户数据（MR）的提取和定位；

第二步：构造同类公司的数据，包括以下步骤：

步骤a：指定关注上市公司的运营地域范围；

步骤b：列举该领域的其他的同类上市公司的运营地域范围；

步骤c：用多边形和多个多边形，在地图上把某上市公司的运营区域围起来；

步骤d： 统计多边形和子多边形的范围内的LTE移动运营商的所有用户的和（A0）以及所有话务量的和(B0)；

步骤e：记录该公司的运营地域范围的运营商的A0和B0；

步骤f：以此类推，形成该领域的每个上市公司的运营地理区域的A{A1，A2，A3，,,AN}和B{B1，B2，B3，,,BN}，N是序号；

步骤g：提取这些同类公司的销售额度C{C1，C2，C3，,,,CN}，公司毛利润D{D1，D2，D3，,,DN}，公司净利润E{E1，E2，E3，,,EN}等财报关键数据；

步骤h：这样构成了多个维度的数据；

第三步：发现该领域内的上市公司的异常。

所述第一步LTE运营商的上报用户数据（MR）的提取和定位的具体操作步骤如下：

步骤a：采集LTE运营商的上报用户数据（MR）；

步骤b：对上报用户数据进行定位过程，计算出每个用户的位置；

步骤c：这样形成了每个用户和相应话务的位置分布图，即话务量和用户位置的二维图。

所述第三步发现该领域内的上市公司异常的具体操作步骤如下：

步骤a：计算这些公司的每个数据维度的平均值；

步骤b：计算这些公司的每个数据维度与平均值的差异大小；

步骤c：对比A和B以及与其他财务数据的差异；

步骤d：如果A和B的差异同时高度不一致，判断为异常目标。