[发明专利]人机仓的选品决策方法和装置、计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种人机仓的选品决策方法和装置、计算机可读存储介质，涉及物流技术领域。选品决策方法包括：基于人机仓的产能，建立基于拣选比的选品决策模型，所述拣选比表示对于每个品类的商品，放在机器人区域内的数量与该品类的商品总量的比值；获取每个品类的库存数据和销售数据；基于所述库存数据和销售数据，选择每个品类的拣选比，使得人机仓的实际拣存比与目标拣存比的偏差最小，并且使得机器人区域的品类总量最大。

技术领域

本公开涉及物流技术领域，特别涉及一种人机仓的选品决策方法和装置、计算机可读存储介质。

背景技术

人机仓是物流技术领域的重要发展方向。人机仓中机器人区域的产能利用效率，对人机仓生产效率的影响较大。在既定的出库拣选任务下，如何科学配置拣选任务是一个重要问题。

相关技术基于人工来控制将哪些品类的商品放在机器人区域内，由机器人来执行拣选任务。

发明内容

本发明人研究发现：基于人工来控制将哪些品类的商品放在机器人区域内，无法充分利用机器人区域的产能，生产效率的提高非常有限。

鉴于此，本公开提出了一种决策方案，能够充分利用机器人区域的产能，显著提高生产效率。

根据本公开的一些实施例，提供了一种人机仓的选品决策方法，包括：基于人机仓的产能，建立基于拣选比的选品决策模型，所述拣选比表示对于每个品类的商品，放在机器人区域内的数量与该品类的商品总量的比值；获取每个品类的库存数据和销售数据；基于所述库存数据和销售数据，选择每个品类的拣选比，使得人机仓的实际拣存比与目标拣存比的偏差最小，并且使得机器人区域的品类总量最大。

在一些实施例中，所述偏差是各个品类的实际拣存比与目标拣存比之差的绝对值之和。

在一些实施例中，不同品类的目标拣存比相同。

在一些实施例中，所述品类通过库存量单位SKU的编号表示。

在一些实施例中，所述决策模型表示为且

i和n为正整数，x_i表示第i个SKU的拣选比，满足x_i∈[0，1]；

「x_i]表示对x_i向上取整，表示品类总量即机器人区域内SKU总量，满足K表示机器人区域内SKU总量阈值；

W_i表示第i个SKU的单位时间总出库数量，满足W表示机器人区域内商品总量阈值；

V_i表示第i个SKU的总库存体积，满足V表示机器人区域内所有SKU的总库存体积阈值；

表示第i个SKU的实际拣存比，6表示目标拣存比。

在一些实施例中，所述选品决策方法还包括对获取的库存数据和销售数据进行排序。

在一些实施例中，所述销售数据包括每个品类的畅销程度。

在一些实施例中，所述库存数据包括下列至少一个：每个品类的最大库存体积、每个品类在单位时间内的出库量。

在一些实施例中，所述人机仓的产能与所述目标拣存比正相关。

根据本公开的另一些实施例，提供一种人机仓的选品决策装置，包括：建模单元，用于基于人机仓的产能，建立基于拣选比的选品决策模型，所述拣选比表示对于每个品类的商品，放在机器人区域内的数量与该品类的商品总量的比值；获取单元，用于获取每个品类的库存数据和销售数据；选择单元，用于基于所述库存数据和销售数据，选择每个品类的拣选比，使得人机仓的实际拣存比与目标拣存比的偏差最小，并且使得机器人区域的品类总量最大。