[发明专利]粉碎粒度对大米拉曼光谱影响的研究方法

说明书

粉碎粒度对大米拉曼光谱影响的研究方法，本发明涉及大米检测技术领域。它的研究步骤如下：材料准备；样品制备；谱图测试；数据分析；结果与分析；粉碎后大米均匀度分析；拉曼光谱谱图解析；推广性分析。对大米进行粉碎及筛分处理，制成不同粉碎粒度的米粉，探究粉碎粒度对拉曼光谱的影响，间接考察每种粉碎粒度下米粉的均匀性，旨在为后续建立大米产地鉴别模型提供稳定、可靠的数据源。

技术领域

本发明涉及大米检测技术领域，具体涉及粉碎粒度对大米拉曼光谱影响的研究方法。

背景技术

大米富含蛋白质、脂肪、淀粉等多种营养成分，是稻谷经清理、砻谷、碾米、成品整理等工序制成的成品，也是我国居民的主食之一。随着人们生活水平的提高以及人们对膳食结构和大米营养价值关注度的提升，国内市场对大米的质量要求也逐步提高，品质和口感俱佳的大米尤为受到消费者的青睐。大米的质量除了受自身遗传特性的影响，不同的地理环境和生产条件也会对其产生不小的影响。目前市场上的大米种类数目繁多，品质好坏不一，人们对于优质大米的需求量远大于其真实产量，造成了优质大米供不应求的局面，导致市场上出现了以次充好的行为。因此，建立一种快速鉴别优质大米真假和检测大米品质的方法极为重要，不仅能够维护市场秩序、完善市场管理机制，而且能确保消费者的生命安全和消费权益。

现有的大米质量鉴别技术主要包括感官鉴定、生物学鉴别、化学鉴别等。

感官鉴定是指检验人员以自身感官为基础，再辅以科学实验和统计方法来评价产品质量的检验方法。检验人员通过观察感受大米的形状、香气或颜色辨别大米的好坏，但鉴别结果具有主观性且准确度不高。此外，消费者可通过观察优质大米的外包装是否符合国家标准来鉴别真假。2015年12月28日五常臻米网开通，消费者可以使用手机扫描外包装上的条码，获取大米的相关信息，如是否为五常大米、来自哪块稻田、品种信息、质检结果等，但外包装鉴定法不能确保结果的真实性，包装过程仍存在造假的可能性。也有研究人员通过测量、计算大米外观特征的方法鉴别大米的品质，但外观的不完整会严重影响鉴别结果。

生物学鉴别是检测不同地域、不同品种大米中含有的不同遗传物质，文献报道较多的方法是使用分子标记和片段分离方法。生物学鉴别不受大米生长季节、加工方法、外观特征的影响，具有特异性好的优点。但提取地理标志大米的特异性片段是产地鉴别的关键点，鉴别灵敏度低。

化学鉴别是测定大米中特异性的化学指标(主要包括蛋白质、直链淀粉、脂肪，微量元素，同位素和挥发性成分等)，需进行大量的数据分析和样品收集，可能存在原产地信息重叠无法区分的现象。且这些方法具有检测项目繁多、检测过程繁琐耗时、检测设备昂贵的特点。此外，人为伪造特异性的化学指标会给化学鉴别方法造成严重的干扰，例如，2010年，央视曝光利用香精调制出“五常大米”的制假事件，不法商贩对贮藏时间较长甚至霉变的大米进行抛光、加增香剂处理后“以旧充新”。

综上所述，目前的大米鉴别方法都存在一定的不足，因此，急需一种准确度高、快速高效、成本低、绿色环保的地理标志大米鉴别方法。

拉曼光谱法因具有灵敏度高、操作简便、测试时间短、无损分析等优点，近年来逐步被用于大米的鉴别分析。赵迎等人针对60份新陈大米利用拉曼光谱技术结合化学计量学方法建立了新陈大米判别模型，该模型的预测精度较高，对新陈大米具有很好的判别预测能力。朱文超使用拉曼光谱和近红外光谱等技术以转基因水稻华恢1号及其亲本明恢63为研究对象完成了转基因水稻的无损、快速鉴别。孙娟等人通过采集稻花香大米的拉曼光谱信息建立了稻花香大米的SIMCA模型和PLSDA模型，实现了对掺假大米的分类鉴别，实验表明所建立的模型对于稻花香样品的掺假检测效果良好。