[发明专利]一种基于近红外波段的动态无创血糖浓度的光学检测方法

权利要求书

1.一种近红外动态无创光学测试方法，以近红外光谱、人工神经网络算法为基础，其特征是以近红外光照射手指，采集透射光，利用基于人工神经网络算法的数据处理方法对之进行分析，得到血糖浓度以及其变化趋势。

2.根据权利要求书1所述的无创近红外动态光学血糖检测方法，其特征是：所述的近红外光源波长覆盖200-2500nm，从而能够得到这一波段中葡萄糖的吸收峰。

3.根据权利要求书1所述的无创近红外动态光学血糖检测方法，其特征是：由于葡萄糖的吸收峰有一个带通，仅仅是接收某一固定波长的光是不准确的，利用多通道的方式进行近红外光的发射及透射光的吸收这种方式可以解决这个问题；外界环境的如温度、湿度的变化会影响葡萄糖的吸收峰的带通，使之左移或者是右移，通过温度传感器和湿度传感器等将外界环境的变化信息传递给数据处理部分，通过人工神经网络算法将接收处的通道进行相对应的调整，从而可以适应外界环境的变化，进行稳定的测量，测量结果不会有很大的偏差。

4.根据权利要求书1所述的无创近红外动态光学血糖检测方法，其特征是：对于多通道方式发射近红外光，每一个通道都对应着可以发射一个普遍吸收峰的带通波段的近红外光，并且需要将每一个普遍吸收峰对应的带通波段的发射光的波段向两端扩展，这是为了避免某些影响带来的错误测量；例如：外界环境的影响使得某一个吸收峰及其带通向波长短的方向移动，而光源并没有这一波段的发射光，由此血糖浓度测量值与真实值偏差较大导致错误测量，而不选择将光源设置在整个测量波段上，则是为了测量能够有着相对的“专一性”，使之只测量希望的吸收峰，从而能够消除其它不相关吸收峰对处理数据时分析带来的影响，进一步得到更加准确的测量结果。

5.根据权利要求书1所述的无创近红外动态光学血糖检测方法，其特征是：对于多通道方式接收透射的近红外光，每一个通道都对应着可以接收一个普遍吸收峰的带通波段的近红外光，在数据处理时，由于血糖浓度是动态变化的，所以需要综合分析每一个通道的吸收峰的相对值而不是绝对值，因此具有普遍性，而不是只测量某一个或者某几个吸收峰所具有的特异性，测量结果的精准度更高。

6.根据权利要求书1所述的无创近红外动态光学血糖检测方法，其特征是：所述的数据处理，使用基于人工神经网络算法的动态监测模型，作为数据处理的

基础。

7.根据权利要求书1所述的无创近红外动态光学血糖检测方法，其特征是：所述的数据处理，能够通过接收到的信号快速地实现一个准确地血糖浓度的模型，分析出血糖浓度和血糖浓度的变化趋势。

8.根据权利要求书1所述的无创近红外动态光学血糖检测方法，其特征是：手指与身体其他各处的血糖浓度是处在不同时刻的，以血液中的血糖浓度为基准，手指中的血糖浓度达到血液中的血糖浓度水平需要一段时间，即二者之间有一个延迟，数据处理时，这种延迟也分析在内。

9.根据权利要求书1所述的无创近红外动态光学血糖检测方法，其特征是：个体测量时手指不一定能够保证洁净、干燥，通过使用测量表面电阻抗的方式对数据处理器实现的模型进行调整，提高测量的容错性与精确度。

10.根据权利要求书1所述的无创近红外动态光学血糖检测方法，其特征是：通过接收到的信号随时间的动态变化分析出血糖浓度的变化趋势，通过变化趋势可以提前准备护理治疗方案，避免患者进入危险的状态。