[发明专利]交易机器人买入信息的确定方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种交易机器人买入信息的确定方法，其特征在于，所述方法，包括：

S101，交易机器人获取各股票的历史信息；

S102，交易机器人根据所述历史信息，确定各股票的最低价、最高价、最低成交量、最高成交量、波动频率、波动幅度；

S103，交易机器人获取用户的地域属性和投资属性；

S104，交易机器人根据各股票的最低价、最高价、最低成交量、最高成交量、波动频率、波动幅度和用户的地域属性、投资属性确定买入信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于任一股票，所述任一股票的波动频率通过如下步骤确定：

S102-1，获取任一股票的价格拐点以及拐点对应的月份；

S102-2，统计同一月份中，所述任一股票的拐点数量；

S102-3，计算各月份中所述任一股票的拐点数量/对应月份的交易天数；

S102-4，将S102-3得到的各值中的最大值确定为所述任一股票的波动频率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对于任一股票，所述任一股票的波动幅度通过如下步骤确定：

S201，获取任一股票的价格拐点和拐点对应的价格；

S202，计算各拐点对应的价格/拐点所在交易日的最高价格与最低价格的差；

S203，将S202得到的各值中的绝对值最大的确定为所述任一股票的波动幅度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述地域属性为所属城市；

所述投资属性为风险偏好类型以及对所述交易机器人的信任度；

所述风险偏好类型包括激进型、稳重型、保守型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，用户对所述交易机器人的信任度通过如下步骤确定：

S301，确定所述用户获知所述交易机器人的信息来源种类n1；

S302，确定所述用户与所述交易机器人的互动次数n2；

S303，确定所述用户获取所述交易机器人买入信息的次数n3；

S304，确定所述用户按照所述交易机器人买入信息买入股票的次数n4；

S305，所述用户的对所述交易机器人的信任度为：n4+0.84*n3+0.16*n2/n1。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，S104包括：

S104-1，根据各股票的最低价、最高价、最低成交量、最高成交量、波动频率、波动幅度，计算各股票的推荐属性；

S104-2，按推荐属性从高到低对股票进行排序；

S104-3，根据用户的地域属性、投资属性，确定所述用户的推荐值；

S104-4，按S104-2的序列从前至后，选择m个股票信息作为买入信息；

若所述用户的推荐值>所述交易机器人所有用户的平均推荐值，则m＝10；

若所述用户的推荐值＝所述交易机器人所有用户的平均推荐值，则m＝7；

若所述用户的推荐值<所述交易机器人所有用户的平均推荐值，则m＝5。

7.根据权利要求6述的方法，其特征在于，S104-1包括：

对于任一股票，

S104-1-1，根据所述任一股票的历史信息，确定所述任一股票的均价以及所述任一股票的平均成交量；

S104-1-2，计算a＝所述任一股票的最低价/所述均价；

S104-1-3，计算b＝所述任一股票的最高价/所述均价；

S104-1-4，计算c＝所述任一股票的最低成交量/所述平均成交量；

S104-1-5，计算d＝所述任一股票的最高成交量/所述平均成交量；

S104-1-6，计算e＝(波动频率/波动幅度)*(b-a)/(d-c)。