[发明专利]电影分类方法和系统

权利要求书

1.一种电影分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

在电影播放过程中，获取不同类型用户群组的实时生理反应信号；

根据预设策略分析各类型用户群组的实时生理反应信号，并提取所述各类型用户群组的实时专注特征信息，应用预设算法对所述各类型用户群组的实时专注特征信息进行计算，获取所述各类型用户群组的实时专注度，所述实时专注特征信息包括专注次数、专注时间中的至少一种，所述提取所述各类型用户群组的实时专注特征信息，包括：检测所述实时生理反应信号大于第一预设阈值的次数提取专注次数，和/或，检测所述实时生理反应信号大于第一预设阈值的时间提取专注时间，所述第一预设阈值根据各类型用户群组的体质类型设置；

将所述各类型用户群组的实时专注度与第二预设阈值进行比较，确定实时专注度大于所述第二预设阈值的目标类型用户群组；

提取与所述目标类型用户群组对应的群组标签，根据所述群组标签设置与所述电影对应的分类标签；

根据所述分类标签制定与所述目标类型用户群组匹配的宣传策略；

根据所述宣传策略对所述目标类型用户群组宣传所述电影。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理反应信号，包括：

皮肤电导信号、心率信号、心电信号、眼动信号、脑电信号中的一种或者多种信号组合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述群组标签设置与所述电影对应的分类标签之后，还包括：

获取所述目标类型用户群组的活动区域和空闲时间；

根据所述活动区域和空闲时间确定所述电影的排片地点和排片时间。

4.一种电影分类系统，其特征在于，包括：生理反应信号采集设备和处理器，其中，所述生理反应信号采集设备和所述处理器连接，其中，

所述生理反应信号采集设备，用于在电影播放过程中，获取不同类型用户群组的实时生理反应信号；

所述处理器，用于根据各类型用户群组的实时生理反应信号确定各类型用户群组的实时专注度，将所述各类型用户群组的实时专注度与第二预设阈值进行比较，确定实时专注度大于所述第二预设阈值的目标类型用户群组，提取与所述目标类型用户群组对应的群组标签，根据所述群组标签设置与所述电影对应的分类标签；根据所述分类标签制定与所述目标类型用户群组匹配的宣传策略，根据所述宣传策略对所述目标类型用户群组宣传所述电影；

所述处理器包括：提取单元，用于根据预设策略分析所述各类型用户群组的实时生理反应信号，并提取所述各类型用户群组的实时专注特征信息，所述实时专注特征信息包括专注次数、专注时间中的至少一种；所述提取单元具体用于：检测所述实时生理反应信号大于第一预设阈值的次数提取专注次数，和/或，检测所述实时生理反应信号大于第一预设阈值的时间提取专注时间，所述第一预设阈值根据各类型用户群组的体质类型设置；

获取单元，用于应用预设算法对所述各类型用户群组的实时专注特征信息进行计算，获取所述各类型用户群组的实时专注度。

5.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3任一所述的电影分类方法。