[发明专利]电影票房预测方法和系统

权利要求书

1.一种电影票房预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

在电影播放过程中，获取不同实验用户群组的实时生理反应信号；

根据所述各实验用户群组的实时生理反应信号确定所述各实验用户群组观看所述电影的实时专注度；

根据所述各实验用户群组观看所述电影的实时专注度预测所述电影的目标票房。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时生理反应信号，包括：

皮肤电导信号、心率信号、心电信号、眼动信号、脑电信号中的一种或者多种信号组合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各实验用户群组的实时生理反应信号确定所述各实验用户群组观看所述电影的实时专注度，包括：

根据预设策略分析所述各实验用户群组的实时生理反应信号，并提取与所述各实验用户群组的实时专注特征信息；

应用预设算法对所述各实验用户群组的实时专注特征信息进行计算，获取所述各实验用户群组的实时专注度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设策略分析所述各实验用户群组的实时生理反应信号，并提取与所述各实验用户群组的实时专注特征信息，包括：

检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的次数提取专注次数；和/或，

检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的时间提取专注时间；和/或，

检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的幅度提取专注强度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述各实验用户群组观看所述电影的实时专注度预测所述电影的目标票房之后，还包括：

获取所述电影的预计排片地域和预计排片档期；

获取与所述预计排片地域对应的第一权重，以及与所述预计排片档期对应的第二权重；

根据预设算法对所述预计排片地域和所述第一权重，以及所述预计排片档期和所述第二权重进行计算，获取票房影响因子；

根据预设算法应用所述票房影响因子对所述目标票房进行修正。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取票房影响因子之前，还包括：

获取所述电影的电影类型；

获取与所述电影类型对应的第三权重；

进一步地，所述获取票房影响因子，包括：

根据预设算法对所述预计排片地域和所述第一权重，所述预计排片档期和所述第二权重，以及所述电影类型和所述第三权重进行计算，获取票房影响因子。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述各实验用户群组观看所述电影后的舆情信息；

获取与所述舆情信息对应的第四权重；

根据预设算法对所述舆情信息和所述第四权重进行计算，获取票房影响因子；

根据预设算法应用所述票房影响因子对所述目标票房进行修正。

8.如权利要求5-7任一所述的方法，其特征在于，在所述根据预设算法应用所述票房影响因子对所述目标票房进行修正之后，还包括：

获取所述电影的实际票房；

若判断获知所述实际票房与修正后的目标票房之差超过预设门限，则获取票房超过预设阈值的排片地点，分析与所述排片地点关联的实际实验用户群组群体类型，以便根据所述实际实验用户群组群体类型调整预测所述类型电影的实验用户群组。

9.一种电影票房预测系统，其特征在于，包括：生理反应信号采集设备和处理器，其中，所述生理反应信号采集设备和所述处理器连接，其中，

所述生理反应信号采集设备，用于在电影播放过程中，获取不同实验用户群组的实时生理反应信号；

所述处理器，用于根据所述各实验用户群组的实时生理反应信号确定所述各实验用户群组观看所述电影的实时专注度，根据所述各实验用户群组观看所述电影的实时专注度预测所述电影的目标票房。